| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Bike sharing and cable car demand forecasting using machine learning and deep learning multivariate time series approaches
Avtorji:ID Peláez-Rodriguez, César (Avtor)
ID Pérez-Aracil, Jorge (Avtor)
ID Fister, Dušan (Avtor)
ID Torres- López, Ricardo (Avtor)
ID Salcedo-Sanz, Sancho (Avtor)
Datoteke:.pdf 1-s2.0-S0957417423027665-main.pdf (4,33 MB)
MD5: 9B7CA1C7EDF6D4B23B8A1AC2D37BBDC3
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Ključne besede:cities green mobility, bike sharing demand prediction, cable car demand prediction, machine learning, deep learning
Poslano v recenzijo:19.10.2023
Datum sprejetja članka:19.10.2023
Datum objave:21.10.2023
Leto izida:2024
Št. strani:22 str.
Številčenje:Vol. 238, Part E
PID:20.500.12556/DKUM-90090 Novo okno
UDK:004.5
COBISS.SI-ID:190816515 Novo okno
DOI:10.1016/j.eswa.2023.122264 Novo okno
ISSN pri članku:1873-6793
Datum objave v DKUM:22.08.2024
Število ogledov:76
Število prenosov:1
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Expert systems with applications
Založnik:Elsevier
ISSN:1873-6793
COBISS.SI-ID:23001861 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0057
Naslov:Informacijski sistemi

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0057
Naslov:Informacijski sistemi

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:mestna zelena mobilnost, prednosti izposoje koles, strojno učenje, globoko učenje


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici