Naslov: | Strategije prilagajanja izhodov velikih jezikovnih modelov |
---|
Avtorji: | ID Grujič, Bard (Avtor) ID Karakatič, Sašo (Mentor) Več o mentorju... |
Datoteke: | MAG_Grujic_Bard_2024.pdf (2,79 MB) MD5: F7A1BB62E7E48D5563DB995BF947F9CD
|
---|
Jezik: | Slovenski jezik |
---|
Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
---|
Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
---|
Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
---|
Opis: | Namen magistrskega dela je sistematično predstaviti, raziskati in analizirati delovanje velikih jezikovnih modelov, s posebnim poudarkom na modelu transformatorja, ter raziskati, kako prilagoditi izhode teh modelov za specifične potrebe organizacij. V praksi bomo preučili, kako ta prilagoditev deluje, tako da bomo razvili in demonstrirali aplikacijo za iskanje ključnih besed po dokumentih v PDF formatu z uporabo velikega jezikovnega modela GPT-4 podjetja OpenAI. |
---|
Ključne besede: | veliki jezikovni modeli, modeli obdelave naravnega jezika, umetna inteligenca, inženiring spodbud |
---|
Kraj izida: | Maribor |
---|
Leto izida: | 2024 |
---|
PID: | 20.500.12556/DKUM-89794 |
---|
Datum objave v DKUM: | 19.09.2024 |
---|
Število ogledov: | 0 |
---|
Število prenosov: | 14 |
---|
Metapodatki: | |
---|
Področja: | KTFMB - FERI
|
---|
:
|
Kopiraj citat |
---|
| | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
---|
Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
---|
Objavi na: | |
---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |