| Naslov: | Strategije prilagajanja izhodov velikih jezikovnih modelov |
|---|
| Avtorji: | ID Grujič, Bard (Avtor)
ID Karakatič, Sašo (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Grujic_Bard_2024.pdf (2,79 MB)
MD5: F7A1BB62E7E48D5563DB995BF947F9CD
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Namen magistrskega dela je sistematično predstaviti, raziskati in analizirati delovanje velikih jezikovnih modelov, s posebnim poudarkom na modelu transformatorja, ter raziskati, kako prilagoditi izhode teh modelov za specifične potrebe organizacij. V praksi bomo preučili, kako ta prilagoditev deluje, tako da bomo razvili in demonstrirali aplikacijo za iskanje ključnih besed po dokumentih v PDF formatu z uporabo velikega jezikovnega modela GPT-4 podjetja OpenAI. |
|---|
| Ključne besede: | veliki jezikovni modeli, modeli obdelave naravnega jezika, umetna inteligenca, inženiring spodbud |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Leto izida: | 2024 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-89794 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 19.09.2024 |
|---|
| Število ogledov: | 0 |
|---|
| Število prenosov: | 14 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
