| Naslov: | Primerjava CRM rešitev MS Dynamics 365 in Salesforce ter učinki umetne inteligence |
|---|
| Avtorji: | ID Smrekar, Taisa Lin (Avtor)
ID Sternad Zabukovšek, Simona (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  UN_Smrekar_Taisa_Lin_2024.pdf (2,62 MB)
MD5: 3A647E2B5AB49CF21261F05AF22306A4
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
|
|---|
| Opis: | Za podjetja je ključno uspešno upravljanje odnosov s strankami. Svoji obstoječi stranki, lahko namreč ponudijo hitre in učinkovite rešitve ter jo zadržijo kot plačljivo stranko. Rešitve CRM podjetjem pomagajo tudi z analizo preteklih aktivnosti strank in z napovedjo prihodnjih trendov.
S hitrim razvojem in večjo vključenostjo postaja umetna inteligenca pomembna tudi v CRM rešitvah. Vodilni ponudniki jo vedno bolj vključujejo v svoje rešitve, saj pomaga s podrobnejšo analizo strank. Na tak način lahko v podjetjih lažje predvidevajo prihodnje želje strank in jih tudi uresničijo. Pripomore tudi k avtomatizaciji, kar lajša delo zaposlenih ter jim prepušča več časa za osredotočanje na stranke in na njihovo zadovoljstvo z izdelkom ali storitvijo.
Zaradi teh razlogov smo si za primerjalno analizo izbrali vodilna ponudnika CRM rešitev Microsoft Dynamics 365 in Salesforce. Oba svoje rešitve nadgrajujeta z orodji umetne inteligence in se tako povzpenjata na sam vrh.
V diplomskem delu so predstavljene CRM rešitve, umetna inteligenca in njihova vedno tesnejša povezava. Izpostavljene so ključne podobnosti in razlike med izbranima CRM rešitvama ponudnikov Microsoft in Salesforce glede na arhitekturo, funkcionalnosti, uporabo umetne inteligence in izobraževanja o rešitvi. |
|---|
| Ključne besede: | upravljanje odnosov s strankami, umetna inteligenca, Microsoft Dynamics 365, Salesforce. |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Založnik: | T. L. Smrekar |
|---|
| Leto izida: | 2024 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-89650 |
|---|
| UDK: | 004.77 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 209067267 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 26.09.2024 |
|---|
| Število ogledov: | 0 |
|---|
| Število prenosov: | 34 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | EPF
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
