| Naslov: | Primeri uporabe umetne inteligence v oglaševanju |
|---|
| Avtorji: | ID Lovše, Filip (Avtor)
ID Pisnik, Aleksandra (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  UN_Lovse_Filip_2024.pdf (3,53 MB)
MD5: 1200B6D31421068B56A48FF3344013F6
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
|
|---|
| Opis: | Diplomska naloga obravnava uporabo umetne inteligence v oglaševanju in primerja njeno učinkovitost s tradicionalnimi oglaševalskimi metodami. Namen raziskave je bil ugotoviti, kako različne starostne skupine sprejemajo oglase, ustvarjene z umetno inteligenco, v primerjavi s tradicionalnimi oglasi, ter kako te preference vplivajo na njihove nakupne odločitve. Metode uporabljene v pričujoči raziskavi so analize že obstoječih študij v kombinaciji z anketnim vprašalnikom, ki smo ga izvedli. Pomagale so nam križne tabele v programu SPSS. Rezultati so pokazali, da starejši odjemalci raje vidijo tradicionalne oglase, medtem ko so oglasi, ustvarjeni z UI, ocenjeni kot bolj kreativni. Vendar pa so mlajši odjemalci kljub temu raje izbrali tradicionalne oglase pri svojih nakupnih odločitvah. To nakazuje, da kreativnost sama po sebi ni dovolj za povečanje učinkovitosti oglasov, saj odjemalci še vedno vrednotijo pristnost in zaupanje tradicionalnih oglasov. Ugotovitve kažejo na potrebo po kombinaciji kreativnih elementov umetne inteligence z elementi tradicionalnega oglaševanja. Umetna inteligenca ima velik potencial za preoblikovanje oglaševalske industrije, vendar je ključ do uspeha v strateškem pristopu, ki upošteva specifične potrebe in preference ciljnih odjemalcev. |
|---|
| Ključne besede: | umetna inteligenca, oglaševanje, marketinško komuniciranje, Chat GPT, marketing |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Založnik: | F. Lovše |
|---|
| Leto izida: | 2024 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-89511 |
|---|
| UDK: | 659.1:004.8 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 209070851 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 26.09.2024 |
|---|
| Število ogledov: | 0 |
|---|
| Število prenosov: | 23 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | EPF
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
