| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Primerjava izbora članov projektnega tima po metodologijah belbina in chatgpt
Avtorji:ID Koceva, Marijana (Avtor)
ID Werber, Borut (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Žnidaršič, Jasmina (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Koceva_Marijana_2024.pdf (2,16 MB)
MD5: 986F7FF1709042186AE55533EE4F512A
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:Namen tega diplomskega dela je izvesti primerjalno analizo med uporabo Belbinove programske rešitve in klepetalnim robotom ChatGPT pri sestavi projektih timov. Raziskava preučuje prednosti in slabosti obeh pristopov in njun način uporabe. Z raziskavo smo pridobili vpogled v to, kako se ta dva pristopa razlikujeta v procesu sestavljanja timov in kako lahko prispevata k učinkoviti sestavi timov v sodobnem poslovnem okolju. Skozi analizo njunih prednosti in slabosti smo identificirali optimalne strategije za sestavo projektnih timov, kar bo pripomoglo uporabnikom pri odločanju o uporabi obeh pristopov.
Ključne besede:umetna inteligenca, sestava timov, Belbinov model, ChatGPT, primerjava
Kraj izida:Maribor
Leto izida:2024
PID:20.500.12556/DKUM-89350 Novo okno
COBISS.SI-ID:205385731 Novo okno
Datum objave v DKUM:27.08.2024
Število ogledov:57
Število prenosov:14
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FOV
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:04.07.2024

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Comparison of the selection of project team members according to belbin and the chatgpt methodology
Opis:This thesis aims to compare the use of Belbin's software solution and the ChatGPT chatbot in team project composition. The study examines the advantages and disadvantages of both approaches and their respective application methods. Through this research, we gained insights into how these two approaches differ in the team composition process and how they can contribute to effective team formation in the modern business environment. By analyzing their strengths and weaknesses, we identified optimal strategies for assembling project teams, which will assist users in deciding on using both approaches.
Ključne besede:artificial intelligence, team composition, Belbin model, ChatGPT, comparison


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici