| Naslov: | Določanje uspešnosti počepa s pomočjo strojnega vida |
|---|
| Avtorji: | ID Graj, Nejc (Avtor)
ID Fister, Iztok (Mentor) Več o mentorju... 
ID Vrbančič, Grega (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  VS_Graj_Nejc_2024.pdf (3,43 MB)
MD5: 0F41AF0095760FE4113B85DCE0672521
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V tem diplomskem delu bomo predstavili področje strojnega učenja, bolj specifično področje
globokega učenja. V teoretičnem delu bomo prikazali, kako se je strojno učenje do sedaj že
uporabljalo v športu, kako strojno in globoko učenje delujeta ter kako poteka proces učenja
konvolucijskih nevronskih mrež. V praktičnem delu bomo ustvarili svojo učno množico in
nato z algoritmom, ki je zasnovan na konvolucijskih nevronskih mrežah, ustvarili model, ki
je zmožen določati uspešnost počepa po pravilih zveze za Powerlifting. |
|---|
| Ključne besede: | strojni vid, globoko učenje, konvolucijske nevronske mreže, powerlifting |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [N. Graj] |
|---|
| Leto izida: | 2024 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-88841 |
|---|
| UDK: | 004.8796.88(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 220206083 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 19.09.2024 |
|---|
| Število ogledov: | 0 |
|---|
| Število prenosov: | 54 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
