| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Interlayer and intralayer synchronization in multiplex fractional-order neuronal networks
Avtorji:ID Yan, Bo (Avtor)
ID Parastesh, Fatemeh (Avtor)
ID He, Shaobo (Avtor)
ID Rajagopal, Karthikeyan (Avtor)
ID Jafari, Sajad (Avtor)
ID Perc, Matjaž (Avtor)
Datoteke:.pdf RAZ_Yan_Bo_2022.pdf (1,43 MB)
MD5: 67E2C750EB04F9E9DDFF8704AE844077
 
URL https://doi.org/10.1142/S0218348X22401946
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:Fractional-order models describing neuronal dynamics often exhibit better compatibility with diverse neuronal firing patterns that can be observed experimentally. Due to the overarching significance of synchronization in neuronal dynamics, we here study synchronization in multiplex neuronal networks that are composed of fractional-order Hindmarsh-Rose neurons. We compute the average synchronization error numerically for different derivative orders in dependence on the strength of the links within and between network layers. We find that, in general, fractional-order models synchronize better than integer-order models. In particular, we show that the required interlayer and intralayer coupling strengths for interlayer or intralayer synchronization can be weaker if we reduce the derivative order of the model describing the neuronal dynamics. Furthermore, the dependence of the interlayer or intralayer synchronization on the intralayer or interlayer coupling strength vanishes with decreasing derivative order. To support these results analytically, we use the master stability function approach for the considered multiplex fractional-order neuronal networks, by means of which we obtain sufficient conditions for the interlayer and intralayer synchronizations that are in agreement with numerical results.
Ključne besede:synchronization, neuronal network, multilayer network, neuronal dynamics
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:12.12.2021
Datum sprejetja članka:21.03.2022
Datum objave:19.10.2022
Leto izida:2022
Št. strani:11 str.
Številčenje:Letn. 30, št. 10, št. članka 2240194
PID:20.500.12556/DKUM-88775 Novo okno
UDK:53
COBISS.SI-ID:127231235 Novo okno
DOI:10.1142/S0218348X22401946 Novo okno
ISSN pri članku:0218-348X
Datum objave v DKUM:28.05.2024
Število ogledov:230
Število prenosov:9
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Fractals
Skrajšan naslov:Fractals
Založnik:World Scientific
ISSN:0218-348X
COBISS.SI-ID:1556251 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P1-0403-2019
Naslov:Računsko intenzivni kompleksni sistemi

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J1-2457-2020
Naslov:Fazni prehodi proti koordinaciji v večplastnih omrežjih

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:19.10.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:sinhronizacija, nevronska mreža, večplastno omrežje, nevronska dinamika


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici