| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Učinkovitost algoritmov umetne inteligence pri mikroplaniranju proizvodnje
Avtorji:ID Radisavljević, Vukašin (Avtor)
ID Roblek, Matjaž (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Brezavšček, Alenka (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Radisavljevic_Vukasin_2024.pdf (4,53 MB)
MD5: 32C08AFA8C32197A097BA25F0373E4D9
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:Diplomsko delo se osredotoča na analizo podatkov v kontekstu uporabe umetne inteligence pri mikroplaniranju proizvodnje. Na podlagi analize pridobljenih podatkov smo identificirali zakonitosti in trende, ki se nanašajo na učinkovitost sistema za napredno planiranje in razporejanje proizvodnje z umetno inteligenco Qlector LEAP. Opažamo korelacije med relativno napako planiranja s Qlector LEAP-om in številom poskusov planiranja, pri čemer opažamo določene trende za določene izdelke. Primerjamo učinek planiranja Qlector LEAP-a tudi z učinkom planiranja po normativih. Razprava se osredotoča tudi na tehnološke, kadrovske in organizacijske dejavnike ter priporoča organizacijske ukrepe za izboljšanje učinkovitosti planiranja z LEAP-om. Kljub izzivom pri dokazovanju hipotez je razprava pokazala možnosti za nadaljnje raziskave, ki vključujejo kvantifikacijo zanesljivosti planiranja z LEAP-om in preučevanje drugih modulov Qlector LEAP-a. Skupaj s postavljenimi organizacijskimi ukrepi diplomsko delo zagotavlja osnovo za nadaljnje raziskave na tem področju.
Ključne besede:umetna inteligenca, strojno učenje, mikroplaniranje proizvodnje, sistem za napredno planiranje in razporejanje proizvodnje, merjenje učinka
Kraj izida:Kranj
Leto izida:2024
PID:20.500.12556/DKUM-88599 Novo okno
COBISS.SI-ID:198758915 Novo okno
Datum objave v DKUM:13.06.2024
Število ogledov:189
Število prenosov:23
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:FOV
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:15.05.2024

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Performance of ai algorithms in production scheduling
Opis:The thesis focuses on data analysis in the context of artificial intelligence usage in production scheduling. Based on the analysis of the acquired data, we identified patterns and trends related to the effectiveness of the APS system with artificial intelligence (Qlector LEAP). We observe correlations between the relative planning error with Qlector LEAP and the number of planning attempts, where we notice certain trends for specific products. Additionally, we compare the planning efficiency of Qlector LEAP with the efficiency of planning based on normative times. The discussion also emphasizes technological, personnel, and organizational factors, recommending organizational measures to improve planning efficiency with LEAP. Despite challenges in proving hypotheses, the discussion has shown possibilities for further research, including quantifying the reliability of planning with LEAP and examining other Qlector LEAP modules. Together with the proposed organizational measures, the thesis provides a solid foundation for further research in this field.
Ključne besede:artificial inteligence, machine learning, production scheduling, APS system, performance assesment


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici