| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Implementacija algoritma klonske selekcije v Pythonu : diplomsko delo
Avtorji:ID Peršon, Andraž (Avtor)
ID Fister, Iztok (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Fister, Iztok (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Person_Andraz_2024.pdf (1,05 MB)
MD5: D53256887ED9C0AFD28758B44B010123
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Namen diplomskega dela je implementirati algoritem, ki pri reševanju problemov uporablja vzore iz narave, podrobneje algoritem klonske selekcije. Celotna raziskava je bila izvedena na podlagi proučevanja spletnih virov. Omenjena sta programski jezik Python in knjižnica NiaPy, ki vključuje številne algoritme po vzorih iz narave. Predstavljene so rešitve, podobne algoritmu klonske selekcije, ki že obstajajo. Razložena sta algoritem klonske selekcije in njegova implementacija v programskem jeziku Python. Podrobno so predstavljeni rezultati in testiranje algoritma klonske selekcije ter integracija omenjenega algoritma v knjižnico NiaPy.
Ključne besede:algoritmi po vzoru iz narave, optimizacijski algoritem klonske selekcije, knjižnica NiaPy, Python
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[A. Peršon]
Leto izida:2024
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, 33 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-87019 Novo okno
UDK:004.8.021(043.2)
COBISS.SI-ID:192308739 Novo okno
Datum objave v DKUM:01.03.2024
Število ogledov:236
Število prenosov:45
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:08.02.2024

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Implementation of Clonal Selection algorithm in Python
Opis:The purpose of this thesis is to implement a Clonal Selection algorithm that uses patterns from nature in solving problems. The entire research was conducted based on online resources. Similar existing solutions are introduced. The Python programming language as well as the NiaPy library, which includes a number of nature-inspired algorithms, are described. The Clonal Selection algorithm and its implementation in the Python programming language are defined. The results and testing of the Clonal Selection algorithm as well as the integration of mentioned algorithm into the NiaPy library are presented.
Ključne besede:nature-inspired algorithms, Clonal Selection optimization algorithm, library NiaPy, Python


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici