| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Vine canopy reconstruction and assessment with terrestrial lidar and aerial imaging
Avtorji:ID Petrović, Igor (Avtor)
ID Sečnik, Matej (Avtor)
ID Hočevar, Marko (Avtor)
ID Berk, Peter (Avtor)
Datoteke:.pdf Petrovi-2022-Vine_Canopy_Reconstruction_and_As.pdf (8,23 MB)
MD5: D30FC10384F7132473097974AC628E45
 
URL https://doi.org/10.3390/rs14225894
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Opis:For successful dosing of plant protection products, the characteristics of the vine canopies should be known, based on which the spray amount should be dosed. In the field experiment, we compared two optical experimental methods, terrestrial lidar and aerial photogrammetry, with manual defoliation of some selected vines. Like those of other authors, our results show that both terrestrial lidar and aerial photogrammetry were able to represent the canopy well with correlation coefficients around 0.9 between the measured variables and the number of leaves. We found that in the case of aerial photogrammetry, significantly more points were found in the point cloud, but this depended on the choice of the ground sampling distance. Our results show that in the case of aerial UAS photogrammetry, subdividing the vine canopy segments to 5 × 5 cm gives the best representation of the volume of vine canopies.
Ključne besede:precision agriculture, remote sensing, 3D point clouds, vineyard, canopy reconstruction, terrestrial lidar, aerial photogrammetry, manual defoliation
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:12.09.2022
Datum sprejetja članka:15.11.2022
Datum objave:21.11.2022
Založnik:MDPI
Leto izida:2022
Št. strani:Str. 1-23
Številčenje:Letn. 14, Št. 22, št. članka 5894
PID:20.500.12556/DKUM-86916 Novo okno
UDK:634.8:632.9:528.8:004.9
COBISS.SI-ID:132638723 Novo okno
DOI:10.3390/rs14225894 Novo okno
ISSN pri članku:2072-4292
Datum objave v DKUM:15.07.2024
Število ogledov:123
Število prenosov:11
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Remote sensing
Skrajšan naslov:Remote sens.
Založnik:MDPI
ISSN:2072-4292
COBISS.SI-ID:32345133 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Številka projekta:33117-3002/2018
Naslov:Uvedba novih mehanskih in avtonomnih avtomatiziranih tehnologij za trajnostno pridelavo grozdja v vinogradih
Akronim:EIP

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0401
Naslov:Energetsko strojništvo

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0263
Naslov:Mehanika v tehniki

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:21.11.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:natančno kmetijstvo, daljinsko zaznavanje, 3D oblaki točk, vinogradi, rekonstrukcija krošenj, terestrični LiDAR, aero fotogrametrija, ročna defoliacija


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici