| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:High-resolution spatiotemporal assessment of solar potential from remote sensing data using deep learning
Avtorji:ID Žalik, Mitja (Avtor)
ID Mongus, Domen (Avtor)
ID Lukač, Niko (Avtor)
Datoteke:.pdf 1-s2.0-S0960148123017834-main.pdf (6,42 MB)
MD5: 2E2C0E357518CBFD717B5166DB2060DB
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Ključne besede:deep learning, fully convolutional neural network, LiDAR data, digital elevation model, solar energy, solar potential
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:07.12.2023
Datum sprejetja članka:20.12.2023
Datum objave:23.12.2023
Založnik:Elsevier
Leto izida:2024
Št. strani:15 str.
Številčenje:Vol. 222, [article no.] 119868
PID:20.500.12556/DKUM-86891 Novo okno
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:179585539 Novo okno
DOI:10.1016/j.renene.2023.119868 Novo okno
ISSN pri članku:1879-0682
Avtorske pravice:© 2023 Published by Elsevier Ltd.
Datum objave v DKUM:26.01.2024
Število ogledov:244
Število prenosov:8
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Renewable energy
Skrajšan naslov:Renew. energy
Založnik:Elsevier
ISSN:1879-0682
COBISS.SI-ID:527034905 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0041
Naslov:Računalniški sistemi, metodologije in inteligentne storitve

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J7-50095
Naslov:Prostorsko-časovni algoritmi za ocenitev mikroklimatskih parametrov

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:globoko učenje, podatki LiDAR, sončna energija, sončni potencial, nevronske mreže


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici