| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Generalised fuzzy linear programming
Avtorji:ID Usenik, Janez (Avtor)
ID Žulj, Maja (Avtor)
Datoteke:.pdf Generalised_fuzzy_linear_programming_Usenik_2023.pdf (21,53 MB)
MD5: 3821B4C88BFA04F38B2CD46E878AD253
 
URL https://www.fe.um.si/images/jet/2023/16-1-JET_Paper2.pdf
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FE - Fakulteta za energetiko
Opis:Linear programming is one of the widely used methods for optimising business systems, which includes organisational, financial, logistic and control subsystems of energy systems in general. It is possible to express numerous real-world problems in a form of linear program and then solve by simplex method [1]. In the development of linear programming, we are facing a number of upgrades and generalisations, as well as replenishment. Particularly interesting in recent years is an option that decision variables and coefficients are fuzzy numbers. In this case we are dealing with fuzzy linear programming. If we also include in a fuzzy linear program a generalisation with respect to Wolfe’s modified simplex method [1], we obtain a generalised fuzzy linear program (GFLP). Usenik and Žulj introduced methods for solving those programs and proved the existence of the optimal solution in [2]. In the article, the simplex algorithm which enables the determining of an optimal solution for GFLP is described. There is a numerical example at the end of the article that illustrates the algorithm.
Ključne besede:linear programming, fuzzy linear programming, generalised linear programming, generalised fuzzy linear programmin
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:01.06.2023
Založnik:Fakulteta za energetiko Univerze v Mariboru
Leto izida:2023
Št. strani:Str. 23-39
Številčenje:Letn. 16, Št. 1
PID:20.500.12556/DKUM-86127 Novo okno
UDK:519.852
COBISS.SI-ID:162884355 Novo okno
ISSN pri članku:1855-5748
Datum objave v DKUM:11.10.2023
Število ogledov:296
Število prenosov:5
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Journal of energy technology
Založnik:Fakulteta za energetiko
ISSN:1855-5748
COBISS.SI-ID:243311360 Novo okno

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Generalizirano mehko linearno programiranje
Opis:Linearno programiranje je najbolj uporabljena metoda optimizacije poslovnih sistemov, med katere štejemo tudi organizacijske, finančne, logistične in nasploh upravljalne podsisteme energetskega sistema. Veliko praktičnih problemov je mogoče izraziti v obliki linearnega programa, ki ga nato rešimo s simpleksno metodo [1]. Razvoj linearnega programiranja je doživel vrsto nadgradenj, posplošitev in dopolnitev. V zadnjih letih je še posebej zanimiva možnost, da so odločitvene spremenljivke in koeficienti mehka števila – v tem primeru gre za mehko linearno programiranje. Ko pa v ta program uvedemo še pojem generalizacije v Wolfejev pomenu [1], govorimo o generaliziranem mehkem linearnem programiranju (GMLP). Usenik in Žulj [2] sta razvila postopke reševanja takšnih programov in dokazala eksistenco optimalne rešitve. V članku opišemo algoritem simpleksnega postopka za GMLP, ki omogoča izračun optimalne rešitve, in na koncu dodamo numerični primer, ki ilustrira izvedeni algoritem.
Ključne besede:linearno programiranje, mehko linearno programiranje, posplošeno linearno programiranje, posplošeno mehko linearno programiranje


Zbirka

To gradivo je del naslednjih zbirk del:
  1. Journal of energy technology

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici