| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Napredki v prepoznavanju objektov in sledenju v realnem času: Povezava med računalniškim vidom in umetno inteligenco
Avtorji:ID Petauer, Kristjan (Avtor)
ID Kokol, Peter (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf VS_Petauer_Kristjan_2023.pdf (2,77 MB)
MD5: 86776242566B5E8B1F15DAE4060D098D
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Diplomsko delo obravnava področje prepoznavanja objektov in sledenja v realnem času, s povezavo med računalniškim vidom in umetno inteligenco. Opiše metode za prepoznavanje in sledenje objektom, njihovo integracijo v naprave, uporabo, prednosti, slabosti, tehnične in etične ovire ter praktični primer uporabe s Pythonom, OpenCV in NumPy.
Ključne besede:Računalniški vid, umetna inteligenca, prepoznava objektov, etične ovire
Kraj izida:Maribor
Leto izida:2023
PID:20.500.12556/DKUM-86012-a2f6eb27-d686-e639-833a-81aa7c40a60d Novo okno
Datum objave v DKUM:03.11.2023
Število ogledov:162
Število prenosov:14
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:26.09.2023

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Advances in real-time object recognition and tracking: the connection between computer vision and ai
Opis:The thesis addresses the area of object recognition and real-time tracking with the connection between computer vision and artificial intelligence. It describes methods for object recognition and tracking, their integration into devices, usage, advantages, disadvantages, technical and ethical barriers, and a practical example using Python, OpenCV, and NumPy.
Ključne besede:computer vision, artificial intelligence, object recognition, ethical barriers


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici