| Naslov: | Iskanje skritih informacij v meritvah kvalitete zraka s pomočjo podatkovnega rudarjenja |
|---|
| Avtorji: | ID Abeln, Vito (Avtor)
ID Fister, Iztok (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  VS_Abeln_Vito_2023.pdf (2,94 MB)
MD5: 2E0D97177E13046D3AD29B1A851774C5
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Diplomska naloga predstavlja postopek iskanja skritih podatkov iz meritev kvalitete zraka s pomočjo rudarjenja asociativnih pravil. Rudarjenje asociativnih pravil je tehnika, preko katere lahko pridobimo zanimive povezave med podatki iz večjih podatkovnih množic. V zaključnem delu smo prikazali postopek pridobivanja podatkov, obdelavo podatkov, razlago uporabljenih algoritmov in njihovo implementacijo. Opisali smo algoritme Apriori, ECLAT in Fp-growth, ki se uporabljajo pri asociativnem rudarjenju pravil. Predstavili smo tudi numerično rudarjenje asociativnih pravil, pri katerem smo uporabili algoritem optimizacije roja delcev. Rezultati rudarjenja so razkrili različne povezave med vrednostmi meritev, ki smo jih razložili in vizualizirali s pomočjo raznih grafov. |
|---|
| Ključne besede: | rudarjenje asociativnih pravil, kvaliteta zraka, asociativna pravila |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Leto izida: | 2023 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-85965-8192d960-deaf-aebb-7c92-f123ff4f4701 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 03.11.2023 |
|---|
| Število ogledov: | 158 |
|---|
| Število prenosov: | 15 |
|---|
| Metapodatki: |     |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
