| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Primeri uporabe podatkov iz velikih baz v nogometu : diplomsko delo
Avtorji:ID Koren, Marcel (Avtor)
ID Bratina, Tomaž (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf VS_Koren_Marcel_2023.pdf (973,89 KB)
MD5: 3C7D04B54A6AE6A8D3664F4D3D5CF806
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:PEF - Pedagoška fakulteta
Opis:V svetu športa je nenehno izobraževanje pri trenerskem poklicu neizbežno, saj le tako ti kot strokovni delavec in tvoja ekipa neprestano napredujeta in ne zaostajata za konkurenco. Ne glede na raven športnega udejstvovanja, si lahko s pregledom aktualnih znanstvenih raziskav pridobimo nova znanja. Predstavili smo mnoga spoznanja iz strokovnih del, ki so privedla do korenitih sprememb v nogometni igri. Z neučinkovitostjo strelov z razdalje se je temu prilagodil slog nogometne igre (Harper, 2021) . Čeprav se je povišala intenziteta obremenitev v zadnjih letih (Bush, Barnes, Archer, Hogg, & Bradleya, 2015) se je zmanjšalo število poškodb (Henriques, 2018) . Moč je opaziti višji odstotek natančnosti podaj (McKenna, 2017) , zmanjšal se je čas nogometaša na žogi (igralec je med igro 98,8 % časa brez žoge (Di Salvo, 2007) in mnogo več. Potrebno je poudariti, da obstaja nepredstavljivo velik razkorak med neprofesionalno in profesionalno ravnjo, ne zgolj s finančnega vidika, ampak tudi med količino in dostopnostjo informacij o lastnih igralcih, medsebojni primerjavi ekip, zunanjih dejavnikih, nogometnem tržišču in navijačih, vendar izhodišča in spoznanja lahko delno uporabimo tudi na amaterskem nivoju. Naloga je predstavljena iz analitičnega in statističnega razmišljanje na karseda zanimiv in praktičen način. Dandanes se v nogometnem svetu popolnoma nič ne prepušča golemu naključju.
Ključne besede:nogomet, šport, baza podatkov, statistična analiza
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[M. Koren]
Leto izida:2023
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 49 str.))
PID:20.500.12556/DKUM-85751 Novo okno
UDK:796.332:004.65(043.2)
COBISS.SI-ID:176980995 Novo okno
Datum objave v DKUM:12.12.2023
Število ogledov:530
Število prenosov:23
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:PEF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:10.09.2023

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Big Data Use Case Examples In Football
Opis:In sports, constant education in the coaching profession is inevitable, assuming that a professional worker and his team do not want to lag behind the competition. Regardless of the level of sports participation, we can gain new knowledge by reviewing current scientific research. We presented many findings from professional works that led to radical changes in the football game. Because of the ineffectiveness of shots from a distance, the style of football has adapted. Although the intensity of activities has increased in recent years, the number of injuries has reduced. The soccer player's time spent on the ball has decreased (the player is without the ball 98.8% of the time during the game). It should be emphasized that there is a large gap between the non-professional and professional levels, not only from a financial point of view but also between the amount and availability of information about own players, comparison of teams, external factors, the football market, and fans, but starting points and insights can be partly also used at the amateur level. The dissertation is presented from an analytical and statistical point of view in a very attractive and practical way.
Ključne besede:football, sport, big data, statistical analysis


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici