| Naslov: | Razvoj napovednega modela multivariatnih časovnih vrst uporabniških storitev : diplomsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Pečečnik, Sandi (Avtor)
ID Lukač, Niko (Mentor) Več o mentorju... 
ID Bizjak, Marko (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  UN_Pececnik_Sandi_2023.pdf (1,66 MB)
MD5: 1FC9D51CDA10D988B625FE95F6EEAFD8
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V sklopu diplomskega dela predstavimo več nevronskih mrež, ki jih optimiziramo, pri čemer raziščemo ustrezne arhitekture, metrike, funkcije in druge pomembne lastnosti za uporabo v napovednih modelih multivariantnih časovnih vrst. Raziščemo najpomembnejše probleme povezane z razvojem napovednih nevronskih mrež. Naslovimo reševanje treh specifičnih realnih problemov, za reševanje katerih smo predlagali arhitekture nevronskih mrež. Izdelali smo še skalabilno spletno aplikacijo, ki omogoča enostavnejšo uporabo naučenih modelov nevronskih mrež. |
|---|
| Ključne besede: | časovne vrste, nevronske mreže, globoko učenje, storitve, arhitekture globokega učenja |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [S. Pečečnik] |
|---|
| Leto izida: | 2023 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XIII, 66 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-85352 |
|---|
| UDK: | 004.032.26:004.2(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 171593219 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 05.10.2023 |
|---|
| Število ogledov: | 453 |
|---|
| Število prenosov: | 43 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
