| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Vzpostavitev ekosistema Hadoop : diplomsko delo
Avtorji:ID Cesar, Mitja (Avtor)
ID Turkanović, Muhamed (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Šestak, Martina (Komentor)
Datoteke:.pdf VS_Cesar_Mitja_2023.pdf (2,32 MB)
MD5: 783698ACC6776B93B5795E9C8B5DAA95
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V tej diplomski nalogi smo raziskali ogrodje Hadoop, ki s svojimi komponentami tvori celovito rešitev za hranjenje in analiziranje velikih podatkov. V diplomski nalogi najprej predstavimo ogrodje in njegove glavne oziroma najbolj uporabljene komponente, kot so HDFS, MapReduce in YARN. Sledi primer vzpostavitve ogrodja na Linux distribuciji Ubuntu, ter primeri uporabe, ki podajajo smernice za shranjevanje in analiziranje različnih vrst podatkov s Hadoop.
Ključne besede:Hadoop, vele podatki, porazdeljen datotečni sistem, shranjevanje in analiza podatkov
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[M. Cesar]
Leto izida:2023
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, 49 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-85317 Novo okno
UDK:004.62-022.59(043.2)
COBISS.SI-ID:170898179 Novo okno
Datum objave v DKUM:05.10.2023
Število ogledov:418
Število prenosov:27
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:25.08.2023

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Establishing the Hadoop ecosystem
Opis:In this thesis, we explored the Hadoop framework, which with its components forms a comprehensive solution for storing and analyzing big data. In the thesis we first introduced the framework and its main or most commonly used components, such as HDFS, MapReduce, and YARN. This is followed by an example of a set up of the framework on the Ubuntu Linux distribution, and by examples of its use, providing guidelines for storing and analyzing different types of data with Hadoop.
Ključne besede:Hadoop, Big Data, distributed file system, saving and analyzing data


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici