Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Blokiranje in analiziranje spletnih strani s pomočjo umetne inteligence in vtičnika Google Chrome : diplomsko delo
Avtorji:
ID
Šekoranja, Rok
(
Avtor
)
ID
Holobar, Aleš
(
Mentor
)
Več o mentorju...
Datoteke:
VS_Sekoranja_Rok_2023.pdf
(991,86 KB)
MD5: 2B5E89404759C00B47A136A0D33B7F67
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
Vtičniki za Google Chrome se izkazujejo kot ključno orodje za izboljšanje uporabniške izkušnje na spletu. Naš vtičnik »AI Blocker« omogoča prilagajanje brskanja, povečanje produktivnosti in zavarovanje pred neprimerno vsebino. Z možnostjo blokiranja spletnih strani in kategorizacijo prinaša večjo varnost v delovnem okolju ter varuje mlade uporabnike. Razvoj vtičnika je privedel do konkretne rešitve za učinkovito blokiranje spletnih strani in analiziranje vsebine. Preizkus na različnih brskalnikih je potrdil njegovo delovanje, kar je omogočilo implementacijo v različnih okoljih.
Ključne besede:
Google Chrome vtičnik
,
umetna inteligenca
,
blokiranje
Kraj izida:
Maribor
Kraj izvedbe:
Maribor
Založnik:
[R. Šekoranja]
Leto izida:
2023
Št. strani:
1 spletni vir (1 datoteka PDF (XIII, 28 f.))
PID:
20.500.12556/DKUM-85226
UDK:
004.774.6(043.2)
COBISS.SI-ID:
170690307
Datum objave v DKUM:
05.10.2023
Število ogledov:
270
Število prenosov:
49
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
22.08.2023
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Blocking and analysing web pages with artificial intelligence and Google Chrome extension
Opis:
Google Chrome plugins prove to be a crucial tool for enhancing the online user experience. Our plugin "AI Blocker" enables browsing customization, increased productivity, and protection against inappropriate content. With the capability to block websites and categorize content, it brings greater security in the work environment and safeguards young users. The development of the plugin resulted in a concrete solution for effective website blocking and content analysis. Testing on various browsers confirmed its functionality, enabling implementation across diverse environments.
Ključne besede:
Google Chrome extension
,
artificial intelligence
,
blocking
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj
