| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Na umetni inteligenci temelječi pomočniki v sklopu skaliranih metod agilnega razvoja : magistrsko delo
Avtorji:ID Saklamaeva, Vasilka (Avtor)
ID Pavlič, Luka (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Saklamaeva_Vasilka_2023.pdf (3,10 MB)
MD5: E1E1D9030347AA4BB620C045BC82D00A
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Pristopi skaliranega agilnega razvoja se vedno pogosteje uporabljajo v sodobnem programskem inženirstvu, kar organizacijam ob izboljšani ekipni dinamiki omogoča doseganje višje produktivnosti in kakovosti izdelkov. Vključitev umetne inteligence (angl. Artificial Intelligence, AI) v metode skaliranega agilnega razvoja se je pojavila kot odgovor na nenehno povpraševanje po poenostavljenih postopkih in vse večjo kompleksnost razvojnih projektov in vzdrževanja programske opreme. V zaključnem delu se bomo posebej osredotočili na pomočnike, ki temeljijo na AI. Izvedli bomo sistematičen pregled literature, s katerim nameravamo preučiti trenutno stanje raziskav, ki se križajo s skaliranim agilnim razvojem. Pregled vključuje metodologijo za iskanje, izbiro in vrednotenje najrazličnejših publikacij iz izbranih digitalnih knjižnic in baz. Glavni cilj je povzeti in organizirati predhodne raziskave o pomočnikih, ki temeljijo na AI, v metodah skaliranega agilnega razvoja s poudarkom na njihovih zmogljivostih, učinkih na rezultate projekta in potencialnih težavah, ki jih lahko povzročijo. Na takšen način nudimo vpogled v najsodobnejše pomočnike, ki temeljijo na AI, v kontekstu skaliranega agilnega razvoja.
Ključne besede:umetna inteligenca, pomočniki, agilni razvoj, skalirani agilni razvoj, LeSS, SAFe
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[V. Saklamaeva]
Leto izida:2023
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 60 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-85068 Novo okno
UDK:004.411-026.131:004.89(043.2)
COBISS.SI-ID:168577283 Novo okno
Datum objave v DKUM:21.09.2023
Število ogledov:502
Število prenosov:204
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons, ki prepoveduje komercialno uporabo in zahteva, da uporabnik predelana dela objavi z enako licenco.
Začetek licenciranja:17.08.2023

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Artificial intelligence-based assistants for scaled agile development methods
Opis:Scaled Agile Development approaches are now widely used in modern software engineering, allowing businesses to improve teamwork, productivity, and product quality. The Artificial Intelligence (AI) incorporation into scaled agile development methodologies has emerged as a potential strategy in response to the ongoing demand for simplified procedures and the increasing complexity of software projects. In this thesis, while specifically concentrating on AI-based assistants, we are conducting a systematic literature review that intends to examine the present research environment that intersects with scaled agile development. The review implements a methodology to find, choose, and evaluate a wide variety of publications from the chosen databases. The main goal is to summarize and organize the prior research on AI-based assistants in scaled agile development, emphasizing their capabilities, effects on project results, and difficulties they may provide. By conducting the systematic literature review, we provide insight of the state-of-the-art AI-based assistants in the context of scaled agile development.
Ključne besede:artificial intelligence, assistants, agile development, scaled agile development, LeSS, SAFe


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici