| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Sistem za samodejno profiliranje zmogljivosti spletnih strani : magistrsko delo
Avtorji:ID Vidovič, Blaž (Avtor)
ID Lukač, Niko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Bizjak, Marko (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Vidovic_Blaz_2023.pdf (2,96 MB)
MD5: 9CD02C489F42C0D027462BECD8ADB35E
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu raziščemo področje profiliranja zmogljivosti spletnih strani. Seznanimo se z dejavniki, ki vplivajo na zmogljivost spletnih strani in metrikami, s katerimi se meri njihova zmogljivost. Na osnovi danih metrik razvijemo spletno platformo za samodejno profiliranje zmogljivosti spletnih strani. V rezultatih predstavimo uporabo spletne platforme za profiliranje zmogljivosti čelnih in zalednih delov raznolikih spletnih strani.
Ključne besede:profiliranje, zmogljivost, spletna stran, uporabniška izkušnja
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[B. Vidovič]
Leto izida:2023
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, 74 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-84705 Novo okno
UDK:004.774.6(043.2)
COBISS.SI-ID:168591107 Novo okno
Datum objave v DKUM:17.08.2023
Število ogledov:344
Število prenosov:78
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:12.07.2023

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:System for automatic performance profiling of websites
Opis:In this master's thesis we explore the field of website performance profiling. We familiarize ourselves with the factors that influence website’s performance and the metrics used to measure the performance. Based on these metrics, we develop a web platform for automatic websites’ performance profiling. In the results, we present the use of the web platform for profiling the performance of front-end and back-end parts of various websites.
Ključne besede:profiling, performance, website, user experience


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici