| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Analyzing EEG signal with Machine Learning in Python : graduation thesis
Avtorji:ID Siljanovska, Evgenija (Avtor)
ID Karakatič, Sašo (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Zorjan, Saša (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Siljanovska_Evgenija_2023.pdf (2,66 MB)
MD5: 5F94F1FD13EDE15102FA296A2180A1CA
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:This thesis presents a comprehensive analysis of EEG data using Python libraries, MNE and machine learning techniques. The thesis focuses on utilizing these tools to extract valuable insights from EEG recordings. Our dataset consists of EEG data in the BrainVision format, acquired during a psychology experiment. The analysis involves preprocessing, filtering, segmentation, and visualization of the EEG data. Additionally, machine learning algorithms are employed to classify and predict patterns within the EEG signals. The findings showcase the effectiveness of Python, MNE, and machine learning in EEG analysis.
Ključne besede:EEG data, MNE, Machine learning, Analyzing
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[E. Siljanovska]
Leto izida:2023
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XIV, 37 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-84640 Novo okno
UDK:004.85:616.831-073.7-71(043.2)
COBISS.SI-ID:177021699 Novo okno
Datum objave v DKUM:17.08.2023
Število ogledov:537
Število prenosov:48
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:03.07.2023

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Analiza EEG signala s strojnim učenjem v Pythonu
Opis:To zakljčucno delo predstavlja celovito analizo podatkov EEG z uporabo knjižnic Python, MNE in strojno učenje. Delo se osredotoča na uporabo teh orodij za pridobivanje dragocenih vpogledov iz posnetkov EEG. Naša datoteka podatkov sestavljajo podatki EEG v formatu BrainVision, pridobljeni med psihološkim eksperimentom. Analiza vključuje predhodno obdelavo, filtriranje, segmentacijo in vizualizacijo podatkov EEG. Poleg tega se algoritmi strojnega učenja uporabljajo za razvrščanje in napovedovanje vzorcev znotraj signalov EEG. Ugotovitve prikazujejo učinkovitost Pythona, MNE in strojnega učenja pri analizi EEG.
Ključne besede:EEG podatke, MNE, Strojno učenje, Analiza


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici