| Title: | Mehanski trgovalni sistem na osnovi spodbujevanega učenja : na študijskem programu 2. stopnje Matematika |
|---|
| Authors: | ID Drevenšek, Anja (Author)
ID Jagrič, Timotej (Mentor) More about this mentor... 
ID Jakovac, Marko (Comentor) |
|---|
| Files: |  MAG_Drevensek_Anja_2023.pdf (2,33 MB)
MD5: D4B67CE6DF71E535935207C42DB7C1EC
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FNM - Faculty of Natural Sciences and Mathematics
|
|---|
| Abstract: | Umetna inteligenca in strojno učenje postajata del našega vsakdana. Tako je tudi na finančnih trgih, kjer t. i. inteligentni agenti trgujejo z vrednostnimi papirji. V magistrskem delu je obravnavan primer takšnega mehanskega trgovalnega sistema za trgovanje z delnicami. Model temelji na spodbujevanem učenju in uporablja realne prosto dostopne borzne podatke.
V prvem delu so preučeni temeljni pojmi verjetnosti in umetne nevronske mreže. Nadalje je podrobneje opredeljeno spodbujevano učenje in matematično ozadje spodbujevanega učenja.
Drugi del magistrske naloge predstavlja implementiran model mehanskega trgovalnega sistema. Zastavljeni in učeni so štirje agenti, ki se med seboj razlikujejo po sistemu nagrajevanja. Agenti so testirani in primerjani s pasivno strategijo ter med seboj. |
|---|
| Keywords: | strojno učenje, spodbujevano učenje, umetne nevronske mreže, inteligentni agent, trgovanje z vrednostnimi papirji. |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [A. Drevenšek] |
|---|
| Year of publishing: | 2023 |
|---|
| Number of pages: | VIII, 67 f. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-84569 |
|---|
| UDC: | 519.22:368.029(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 157804035 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 05.07.2023 |
|---|
| Views: | 478 |
|---|
| Downloads: | 76 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | FNM
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
