| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Primerjava zaznave in segmentacije neznanih objektov v 6 prostostnih stopnjah : magistrsko delo
Avtorji:ID Herženjak, Nejc (Avtor)
ID Gotlih, Karl (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Hace, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Herzenjak_Nejc_2023.pdf (7,57 MB)
MD5: 3740C8ADF51B9EAFFD9F7043039D74D5
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:Cilj diplomskega dela je analizirati različne pristope odkrivanja in segmentacije neznanih predmetov ter primerjati podobnosti in razlike algoritmov. Raziskava temelji na ‟No Free Lunch Theorem‟ in je osredotočena na iskanje najustreznejših pristopov strojnega vida v robotiki in primerjavo njihove učinkovitosti. Na začetku je narejen pregled stanja raziskav z delitvijo na regresijske in klasifikacijske metode, zatem sledi segmentacija in prepoznava objektov ter se zaključi z opisom klasičnih in metod z nevronskim mreženjem. V nadaljevanju je opredeljena primerjava nabora podatkov in že narejenih meritev. Zadnji dve poglavji sta namenjeni evalvaciji lastnih poskusov in zaključek s priložnostmi nadaljnjih raziskav na tem področju.
Ključne besede:6-DoF, strojni vid, evalvacija pozicije, segmentacija slike, zaznavanje objektov
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[N. Herženjak]
Leto izida:2023
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (VII, 77 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-84091 Novo okno
UDK:004.932(043.2)
COBISS.SI-ID:161956355 Novo okno
Datum objave v DKUM:08.06.2023
Število ogledov:524
Število prenosov:51
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FS
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:10.04.2023

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Comparison of detection and segmentation of unknown objects for 6 dof pose estimation
Opis:The thesis work aims to analyse different approaches of detection and segmentation of unknown objects and to compare the similarities and differences of algorithms. Research is based on No Free Lunch Theorem on finding the most appropriate approaches of machine vision in robotics and comparing their efficiency. At the beginning, an overview of the state of the art is made, dividing it into regression and classification methods, followed by segmentation and object recognition, and ends with a description of classical and neural network methods. In the following, a comparison of the data set and already made measurements is defined. The last two chapters are devoted to the evaluation of own experiments and the conclusion with opportunities for further research in this area.
Ključne besede:6-DoF, machine vision, pose evaluation, image segmentation, object detection


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici