| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Razvoj sistema za avtomatsko sledenje dinamičnih območij interesa in določanje usmerjenosti pogleda : magistrsko delo
Avtorji:ID Pamuk, Emin (Avtor)
ID Vlaj, Damjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Močnik, Grega (Komentor)
ID Rošker, Jernej (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Pamuk_Emin_2023.pdf (4,63 MB)
MD5: CC59898A6D92238C78E07E5477D064F6
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Namen magistrske naloge je bil razviti sistem, ki analizira podatke pridobljene s pomočjo sledilnika pogleda in definira dinamično področje zanimanja na video posnetku. Področje zanimanja predstavlja oseba, ki se ji določijo referenčne točke na ključni delih telesa. V ta namen smo uporabili dve metodi za zaznavanje področja zanimanja in določanje ključnih točk, ki temeljita na nevronskih mrežah. Za implementacijo smo uporabili funkcije iz knjižnice OpenCV, sistem pa je bil razvit v programskem jeziku Python. Razviti sistem se je izkazal kot učinkovit za prepoznavanje področij interesa in je omogočil visoko ujemanje s kvalitativnim kodiranjem eksperta.
Ključne besede:semantična segmentacija, nevronske mreže, sledenje pogleda
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[E. Pamuk]
Leto izida:2023
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 83 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-84019 Novo okno
UDK:004.93.032.26(043.2)
COBISS.SI-ID:152729091 Novo okno
Datum objave v DKUM:13.04.2023
Število ogledov:631
Število prenosov:95
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:29.03.2023

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Development of a system for automatic tracking of dynamic regions of interest and determination of gaze orientation
Opis:The master thesis aim is the development of the system that analyses the data obtained by a view tracker and defines a dynamic region of interest in a video. The region of interest is represented by a person to whom reference points are assigned on key body parts. For this purpose, two methods for detecting the region of interest and defining the key points used are based on neural networks. Functions from the OpenCV library are used for the implementation, and the system is developed in the Python programming language. The developed system proved to be effective for identifying areas of interest and allowed high agreement with the qualitative coding of the expert.
Ključne besede:semantic segmentation, neural network, gaze tracking


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici