| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Uporaba evolucijskih metod za napovedovanje stroškov inženirskih projektov : magistrsko delo
Avtorji:ID Šket, Kristijan (Avtor)
ID Brezočnik, Miran (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Palčič, Iztok (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Sket_Kristijan_2023.pdf (2,01 MB)
MD5: 7C632DE077543BCE3CA7FEFE0FE92E9B
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:Magistrsko delo obsega napovedovanje stroškov inženirskih projektov v orodjarstvu, katerih cilj so transferna orodja za preoblikovanje pločevine. Cilj dela je s pomočjo genetskega programiranja in programskega okolja BricsCAD na podlagi stroškovne analize že izdelanih transfernih orodij ustvariti napovedne matematične modele za napovedovanje stroškov vsebinsko podobnih projektov v prihodnosti. Za zadostno genetsko raznovrstnost v začetnih generacijah smo organizme ustvarili s polnim, rastočim in delno polnim, delno rastočim načinom. Kot najbolj točen napovedni model v fazi testiranja se je izkazal model z delno polnim, delno rastočim načinom stvarjenja, ki je dosegel povprečno točnost 97,59 %. Ustvarjeni napovedni model je funkcijske gene izbiral iz osnovnih matematičnih operacij: seštevanja, odštevanja, množenja in deljenja. Za uporabo priporočamo model, pridobljen z rastočim načinom in naborom funkcijskih genov iz osnovnih računskih operacij brez operacije deljenja. Model je zgolj 0,25 % manj točen, vendar je enostavnejši za uporabo in za delovanje zahteva poznavanje le trinajstih in ne sedemnajstih spremenljivk.
Ključne besede:evolucijske metode, genetsko programiranje, modeliranje in optimizacija, projektno vodenje v orodjarstvu, obvladovanje stroškov
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Leto izida:2023
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XIV, 62 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-83831 Novo okno
UDK:004.8.02:[657.478:658.5](043.2)
COBISS.SI-ID:152277507 Novo okno
Datum objave v DKUM:24.04.2023
Število ogledov:675
Število prenosov:144
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FS
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:19.02.2023

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Applying evolutionary methods for cost prediction in engineering projects
Opis:This master thesis covers the cost prediction of engineering projects in the toolmaking industry aimed at transfer tools for sheet metal forming. The aim of the work is to use genetic programming and the BricsCAD software environment - based on a cost analysis of transfer tools already produced - to create predictive mathematical models to forecast the costs of fundamentally similar projects in the future. To ensure sufficient genetic diversity of organisms in the initial generations, we have created organisms with grow, full and ramped-half-and-half methods of creation. The ramped-half-and-half model proved to be the most accurate predictive model in the testing phase, it achieved an average accuracy of 97.59%. The predictive model created selected the function genes from the basic mathematical operations: of addition, subtraction, multiplication, and division. We recommend using a model obtained in a growing mode and a set of functional genes from basic computational operations without the operation of division. The model is only 0.25% less accurate, but it is more robust and requires knowledge of 13 variables rather than 17.
Ključne besede:evolutionary methods, genetic programming, modelling and optimization, project management in the tool industry, cost management


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici