| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Orodja za manipulacijo videoposnetkov z nevronskimi mrežami : diplomsko delo
Avtorji:ID Farič, Jure (Avtor)
ID Karakatič, Sašo (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UN_Faric_Jure_2022.pdf (1014,84 KB)
MD5: B438D0BCB3F83CEC9674EC158A088DAB
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu smo se ukvarjali s teoretičnim pregledom metod uporabljenih pri generiranju globoko ponarejenih medijev in prikazu delujočega primera globoko ponarejenega videoposnetka. Teoretično smo pregledali pristope za manipulacijo slik in videoposnetkov z modeli generativnih nevronskih mrež, ter izdelali delujoč in realističen primer globoko ponarejenega videoposnetka. Uporabili smo obstoječe videoposnetke z nevronskimi mrežami in primerjali rezultate manipulacije s pravimi videoposnetki. V praktičnem delu smo predstavili korake po katerih lahko izdelamo deepfake videoposnetek z orodjem DeepFaceLab.
Ključne besede:globoke nevronske mreže, globoko učenje, globoko ponarejeni videoposnetki, manipulacija slik, manipulacija videoposnetkov, diplomske naloge
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[J. Farič]
Leto izida:2022
Leto izvedbe:2022
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (VII, 35 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-83788 Novo okno
UDK:004.85.032.26(043.2)
COBISS.SI-ID:141118979 Novo okno
Datum objave v DKUM:09.02.2023
Število ogledov:847
Število prenosov:227
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Tools for video manipulation with neural networks
Opis:In the thesis, we dealt with a theoretical review of the methods used in the generation of deepfake media and a demonstration of a working example of a deepfake video. We theoretically reviewed image and video manipulation approaches with generative neural network models, and produced a working and realistic example of a deeply faked video. We used existing videos with neural networks and compared the manipulation results with real videos. In the practical part, we presented the steps by which we can create a deepfake video with the DeepFaceLab tool.
Ključne besede:deep neural network, deep learning, deepfake, image manipulation, video manipulation, DeepFaceLab


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici