| Naslov: | Samodejna razpoznava značilnosti oči s strojnim učenjem na podlagi manjše učne množice : magistrsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Horvat, Gregor (Avtor)
ID Kohek, Štefan (Mentor) Več o mentorju... 
ID Jeromel, Aljaž (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Horvat_Gregor_2023.pdf (6,03 MB)
MD5: A483C530A633404D5065C25ED5AF99CB
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V magistrskem delu sta opisani zasnovi dveh pristopov strojnega učenja za razpoznavo značilnosti v človeškem očesu na podlagi majhne učne množice. Implementirani sta dve tehniki; semantična segmentacija in lokalizacija. Obe rešitvi delujeta na osnovi konvolucijskih nevronskih mrež in iz digitalnih fotografij očes razpoznata položaj zenice, zunanjo obrobo šarenice ter barvo le-te. Problem omejene učne množice smo naslovili z uporabo več tehnik obogatitve učne množice na podlagi obstoječih učnih podatkov. Najboljše rezultate je dosegla segmentacijska nevronska mreža, tehnike obogatitve učne množice pa so se izkazale za nepogrešljive pri učenju na majhni učni množici. |
|---|
| Ključne besede: | konvolucijske nevronske mreže, semantična segmentacija, lokalizacija, obogatitev učne množice |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [G. Horvat] |
|---|
| Leto izida: | 2023 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 49 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-83763 |
|---|
| UDK: | 004.93'1:004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 149194499 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 13.03.2023 |
|---|
| Število ogledov: | 729 |
|---|
| Število prenosov: | 130 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
