| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Algoritmi gručenja v okolju Jamovi in programskem jeziku R : diplomsko delo
Avtorji:ID Šuster, Tine (Avtor)
ID Karakatič, Sašo (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UN_Suster_Tine_2022.pdf (1,47 MB)
MD5: EAF4D418927733961E9C4BB57CCD52E3
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Gručenje je uporabna tehnika strojnega učenja. Velika količina podatkov, ki so na voljo odpira mnogo možnosti za iskanje skritega znanja. Ti pogoji ponujajo priložnost razvoja odprtokodnih orodij za uporabo strojnega učenja in ga tako približati več uporabnikom. Opisali smo osnove strojnega učenja in podrobneje analizirali nekaj algoritmov gručenja. V programskem jeziku R smo razvili vtičnik za odprtokodno okolje Jamovi. Končni izdelek podpira tri pogosto uporabljane algoritme gručenja in omogoča uporabniko enostavno gručenje nad podatki prav tako pa oceno pridobljenih rezultatov. Uporabniško izkušnjo smo izboljšali tudi z grafičnim prikazom podatkov.
Ključne besede:gručenje, analiza, strojno učenje, vtičnik
Leto izida:2022
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[T. Šuster]
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 62 f.))
Izvor:Maribor
PID:20.500.12556/DKUM-82989 Novo okno
UDK:004.85(043.2)
COBISS.SI-ID:140571907 Novo okno
Datum objave v DKUM:13.01.2023
Število ogledov:151
Število prenosov:25
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:12.09.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Clustering algorithms in the Jamovi environment and the R programming language
Opis:Clustering is a useful machine learning technique. The large amount of data available opens up many possibilities for finding hidden knowledge. These conditions offer the possibility of developing open source tools for using machine learning and thus bringing it closer to more users. We described the basics of machine learning and analyzed some clustering algorithms in more detail. In the programming language R, we developed a plug-in for the Jamovi open source environment. The final product supports three commonly used clustering algorithms and allows the user to easily analyze the data, aswell as enabling the assessment of the obtained results. We also improved the user experience with graphical display of the data.
Ključne besede:clustering, analysis, machine learning, plugin


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici