Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Algoritmi gručenja v okolju Jamovi in programskem jeziku R : diplomsko delo
Avtorji:
ID
Šuster, Tine
(Avtor)
ID
Karakatič, Sašo
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
UN_Suster_Tine_2022.pdf
(1,47 MB)
MD5: EAF4D418927733961E9C4BB57CCD52E3
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga (mb11)
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
Gručenje je uporabna tehnika strojnega učenja. Velika količina podatkov, ki so na voljo odpira mnogo možnosti za iskanje skritega znanja. Ti pogoji ponujajo priložnost razvoja odprtokodnih orodij za uporabo strojnega učenja in ga tako približati več uporabnikom. Opisali smo osnove strojnega učenja in podrobneje analizirali nekaj algoritmov gručenja. V programskem jeziku R smo razvili vtičnik za odprtokodno okolje Jamovi. Končni izdelek podpira tri pogosto uporabljane algoritme gručenja in omogoča uporabniko enostavno gručenje nad podatki prav tako pa oceno pridobljenih rezultatov. Uporabniško izkušnjo smo izboljšali tudi z grafičnim prikazom podatkov.
Ključne besede:
gručenje
,
analiza
,
strojno učenje
,
vtičnik
Leto izida:
2022
Kraj izvedbe:
Maribor
Založnik:
[T. Šuster]
Št. strani:
1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 62 f.))
Izvor:
Maribor
PID:
20.500.12556/DKUM-82989
UDK:
004.85(043.2)
COBISS.SI-ID:
140571907
Datum objave v DKUM:
13.01.2023
Število ogledov:
151
Število prenosov:
25
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:
To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:
12.09.2022
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Clustering algorithms in the Jamovi environment and the R programming language
Opis:
Clustering is a useful machine learning technique. The large amount of data available opens up many possibilities for finding hidden knowledge. These conditions offer the possibility of developing open source tools for using machine learning and thus bringing it closer to more users. We described the basics of machine learning and analyzed some clustering algorithms in more detail. In the programming language R, we developed a plug-in for the Jamovi open source environment. The final product supports three commonly used clustering algorithms and allows the user to easily analyze the data, aswell as enabling the assessment of the obtained results. We also improved the user experience with graphical display of the data.
Ključne besede:
clustering
,
analysis
,
machine learning
,
plugin
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj
