Napovedni model gibanja tržnih cen s pomočjo analize sentimenta : magistrsko delo

Pintarič, David

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	Napovedni model gibanja tržnih cen s pomočjo analize sentimenta : magistrsko delo
Avtorji:	ID Pintarič, David (Avtor) ID Bošković, Borko (Mentor) Več o mentorju... ID Brest, Janez (Komentor)
Datoteke:	MAG_Pintaric_David_2022.pdf (5,53 MB) MD5: 5DEE1A18B78E27B25A15F3C609BD76E1
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Magistrsko delo/naloga
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:	Na svetu obstajajo številni trgi, kjer lahko kupci in prodajalci trgujejo s finančnimi inštrumenti. Ker se cene na trgih neprestano spreminjajo, lahko to lastnost, ki jo imenujemo nestanovitnost, izkoristimo in, če imamo pravilno napoved, ustvarimo profit. V sklopu magistrskega dela se problema pravilne napovedi lotimo z uporabo analize sentimenta in jezikovnih tehnologij. S pomočjo objav uporabnikov na socialnem omrežju Twitter izdelamo model, ki napove gibanje tržne cene kriptovalute Bitcoin. Preizkusimo več različnih algoritmov za klasifikacijo sentimenta. Najboljše rezultate dosežemo z metodo podpornih vektorjev. Ugotovimo, da sta izdelan model in analiza sentimenta uporabna za napoved tržne cene, vendar sama po sebi nista dovolj natančna, da bi ju lahko uporabili kot edini kazalnik. Oba sta bolj primerna kot del večjega sistema za podporo pri odločanju.
Ključne besede:	procesiranje naravnega jezika, analiza sentimenta, trgovanje, napovedni model
Kraj izida:	Maribor
Kraj izvedbe:	Maribor
Založnik:	[D. Pintarič]
Leto izida:	2022
Št. strani:	1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 46 f.))
PID:	20.500.12556/DKUM-82960
UDK:	004.8.021(043.2)
COBISS.SI-ID:	139673347
Datum objave v DKUM:	25.10.2022
Število ogledov:	600
Število prenosov:	99
Metapodatki:
Področja:	KTFMB - FERI
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:	CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna

Povezava:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:	Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:	12.09.2022

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	Prediction model for market price movement using sentiment analysis
Opis:	There are numerous markets in the world where buyers and sellers can trade financial instruments. Since prices in the markets are constantly changing, which is called volatility, we can take an advantage of it and, if we have the right prediction, make a profit. As part of the Master's thesis, we tackle the problem of correct prediction by using sentiment analysis and language technologies. Using the posts of users on the social network Twitter, we create a model that predicts the movement of the market price of the cryptocurrency Bitcoin. We test multiple different sentiment classification algorithms. The best results are achieved with a support vector machine. We find that the constructed model and sentiment analysis are useful for market price prediction, but they are not accurate enough to be used as a sole indicator. Both are better suited as part of a larger decision support system.
Ključne besede:	natural language processing, sentiment analysis, trading, predictive model

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj