Title: | Prilagodljivi algoritem diferencialne evolucije z arhivom uspešnosti in linearnim zmanjševanjem populacije : diplomsko delo |
---|
Authors: | ID Gartner, Aleš (Author) ID Fister, Iztok (Mentor) More about this mentor...  ID Fister, Iztok (Comentor) |
Files: | UN_Gartner_Ales_2022.pdf (1008,89 KB) MD5: DFED990331B959A61BCB98DAA2F8A7B8
|
---|
Language: | Slovenian |
---|
Work type: | Bachelor thesis/paper |
---|
Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
---|
Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
---|
Abstract: | V sklopu diplomskega dela predstavljamo delovanje prilagodljivega algoritma diferencialne evolucije z arhivom uspešnosti in linearnim zmanjševanjem populacije ter ga implementiramo v programskem jeziku Python. S statistično primerjavo rezultatov implementacije na testnih funkcijah smo pokazali, da smo algoritem uspešno implementirali. Algoritem smo vključili v Python knjižnico NiaPy ter primerjali njegovo učinkovitost z drugimi algoritmi diferencialne evolucije, implementiranimi v NiaPy. Z analizo rezultatov smo pokazali, da je naš implementirani algoritem resnično eden izmed najučinkovitejših verzij algoritma diferencialne evolucije. |
---|
Keywords: | optimizacija, algoritmi po vzoru iz narave, diferencialna evolucija, NiaPy |
---|
Place of publishing: | Maribor |
---|
Place of performance: | Maribor |
---|
Publisher: | [A. Gartner] |
---|
Year of publishing: | 2022 |
---|
Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 29 f.)) |
---|
PID: | 20.500.12556/DKUM-82948  |
---|
UDC: | 004.8.021(043.2) |
---|
COBISS.SI-ID: | 137305859  |
---|
Publication date in DKUM: | 24.10.2022 |
---|
Views: | 454 |
---|
Downloads: | 37 |
---|
Metadata: |  |
---|
Categories: | KTFMB - FERI
|
---|
:
|
Copy citation |
---|
| | | Average score: | (0 votes) |
---|
Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
---|
Share: |  |
---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |