| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Orodje za ročno ali avtomatsko reševanje ugank nurikabe : magistrsko delo
Avtorji:ID Žagar, Kristjan (Avtor)
ID Korže, Danilo (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Borovič, Mladen (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Zagar_Kristjan_2022.pdf (3,23 MB)
MD5: 5ED82E206B9EF93714093F924EF8C4DD
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu smo raziskali področje reševanja ugank nurikabe. Implementirali smo algoritem za učinkovito reševanje in prikazali, zakaj je to izjemno težko za človeka kot za računalnik. Dan problem je NP-poln, kar pomeni, da ne obstaja algoritem, ki bi našel rešitev v polinomskem času. Za reševanje ugank smo izdelali namizno orodje v ogrodju .NET, s pomočjo WPF-ja ter programskega jezika C# in spletno aplikacijo s pomočjo tehnologij MongoDB, Node.js in Angular. Uganke lahko rešujemo samostojno, pri čemer lahko zaprosimo program, da nam da nasvet ali pa če obupamo, polje reši namesto nas. Raziskali in implementirali smo tudi reševanja nurikabe ugank s pomočjo nevronskih mrež. Naša orodja in algoritem smo ovrednotili tako kvalitativno kot tudi kvantitativno na naključno izbranih primeri nurikabe polj. Na osnovi rezultatov lahko trdimo, da naš algoritem deluje učinkovito in orodji ponujata primerno uporabniško izkušnjo.
Ključne besede:nurikabe, aplikacija windows, spletna aplikacija, konvolucijske nevronske mreže
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[K. Žagar]
Leto izida:2022
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 66 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-82945 Novo okno
UDK:004.96043.2)
COBISS.SI-ID:143725571 Novo okno
Datum objave v DKUM:26.10.2022
Število ogledov:730
Število prenosov:153
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:10.09.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Tool for manual or automatic nurikabe solving
Opis:In the master’s thesis we researched the field of nurikabe puzzle solving. We implemented an algorithm for solving those efficiently and showing why it is immensely difficult for a human as well as for a computer. The given problem is NP-complete, which means that there is no algorithm that can find a solution in polynomial time. To solve the puzzles, we built a desktop tool in the .NET framework, using WPF and the C# programming language and a web application using MongoDB, Node.js and Angular technologies. The puzzles can be solved either independently, where we can ask the program to give us hints or, if we give up, have it solve the puzzle for us. We also researched and implemented nurikabe solving assistance with neural networks. We evaluated our tools and algorithm both qualitatively and quantitatively on randomly selected samples of nurikabe fields. Based on the results, we can say that our algorithm works efficiently, and the tools offer a proper user experience.
Ključne besede:nurikabe, windows application, web application, convolutional neural networks


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici