| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Analiza indikatorjev dna na borznem trgu
Avtorji:ID Plečko, Samuel (Avtor)
ID Strašek, Sebastjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Plecko_Samuel_2022.pdf (2,52 MB)
MD5: 28E818B1CCC094328FAC363916522597
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
Opis:Namen magistrske naloge je predstaviti pomembne indikatorje borznega dna v času medvedjih trendov in preučiti njihovo napovedno moč na primeru indeksa S&P 500 v času dot-com balona, velike recesije in krize zaradi koronavirusa. Osredotočamo se na indikatorje razpoloženja, indikatorje tehnične analize in makroekonomska indikatorja ter indeks volatilnosti in multiplikator čistega dobička. Ugotavljamo, da je edini indikator, ki je pravilno napovedal vsa tri borzna dna, indikator razpoloženja individualnih investitorjev, vendar le z enim izmed treh uporabljenih kriterijev. Uspešna napovedovalca pa sta bila tudi indeks volatilnosti VIX in multiplikator čistega dobička. Ocenili smo tudi tri probit modele za napovedovanje borznega trenda, vendar je njihova natančnost pri določanju borznega dna v primerjavi z uporabo izbranih indikatorjev slabša. Na podlagi zbranih rezultatov ugotavljamo, da je mogoče na podlagi treh omenjenih indikatorjev zanesljivo napovedati borzno dno.
Ključne besede:S&P 500, borzni trend, indikatorji razpoloženja, indikatorji tehnične analize, makroekonomski indikatorji
Kraj izida:[Maribor
Založnik:S. Plečko
Leto izida:2022
PID:20.500.12556/DKUM-82827 Novo okno
UDK:330.4:336.76
COBISS.SI-ID:127056899 Novo okno
Datum objave v DKUM:25.10.2022
Število ogledov:769
Število prenosov:90
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:EPF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:05.09.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Analysis of bottom market indicators
Opis:The purpose of this master's thesis is to present important indicators of the stock market bottom during bearish trends and to examine their predicted strength on the example of the S&P 500 index during the dot-com bubble, the great recession and, the covid crisis. We focus on sentiment indicators, technical analysis indicators, and macroeconomic indicators, as well as volatility index and price-to-earnings ratio. We find that the only indicator that correctly predicted all three stock market bottoms is the sentiment indicator of individual investors, but with only one of the three criteria used. The VIX volatility index and the price-to-earnings ratio were also successful predictors. We also evaluated three probit models for predicting the stock market trend, but their accuracy in determining the stock market bottom is worse than to the use of the selected indicators. Based on the results, we determine whether it is possible to reliably predict the bottom of the stock market based on the three mentioned indicators.
Ključne besede:S&P 500, stock market trend, sentiment indicators, technical analysis indicators, macroeconomic indicators


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici