| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Detekcija napak med 3D tiskom z uporabo strojnega vida : magistrsko delo
Avtorji:ID Tovornik, Nejc (Avtor)
ID Klančnik, Simon (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Šafarič, Riko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Tovornik_Nejc_2022.pdf (6,37 MB)
MD5: FBC9DF941AF1E51CB36324B783924806
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:V magistrski nalogi smo zasnovali cenovno ugodno rešitev za zajem slike in odkrivanje napak pri 3D tisku več enakih izdelkov. Najprej smo na kratko pregledali osnove 3D tiska in strojnega vida. Za zajem slike smo izbrali cenovno dostopen komercialni 1D linijski slikovni senzor, ki ne povzroča popačenja leče. Na podlagi meritev smo preučili delovanje tovrstnega senzorja, izdelali tiskano vezje in krmilni program za DSP mikrokrmilnik. Ustvarili smo vtičnik za rezalnik Ultimaker Cura, ki v sloje tiskanega izdelka doda G-kodo za izvajanje skeniranja, ter izdelali program za detekcijo napak. Program temelji na metodi primerjanja zajetih slik prvega uspešnega tiska s slikami nadaljnjih. Potrdili smo, da program uspešno zazna večino napak in ustrezno prekine proces 3D tiskanja.
Ključne besede:Strojni vid, CIS senzor, 3D-tisk, STM32, Python, G-koda, Duet3D, OpenCV, Altium, C++, Ultimaker Cura
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[N. Tovornik]
Leto izida:2022
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XII, 73 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-82750 Novo okno
UDK:004.932:[004.9:621.7.04](043.2)
COBISS.SI-ID:151466243 Novo okno
Datum objave v DKUM:22.09.2022
Število ogledov:500
Število prenosov:85
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FS
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:31.08.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Error detection during 3D printing using machine vision
Opis:In our master's thesis, we designed an affordable solution for image capture and error detection during the 3D printing of several identical prints. First, we briefly reviewed the basics of 3D printing and machine vision. We chose an affordable commercial 1D line image sensor for image capture that does not cause lens distortion. Based on the measurements taken from sensor operation, we made a printed circuit board and a control program for a DSP microcontroller. We created an Ultimaker Cura slicer plug-in that adds G code lines for the image capturing process and a program for error detection. The program is based on the method of comparing captured images of the first successful print with images of subsequent ones. We have confirmed that the program successfully detects most errors and appropriately terminates the 3D printing process.
Ključne besede:Machine vision, CIS sensor, 3D printing, STM32, Python, G-code, Duet3D, OpenCV, Altium, C++, Ultimaker Cura


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici