| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Primerjava algoritmov nenatančnega iskanja vzorcev v nizih : magistrsko delo
Avtorji:ID Potočan, Karmen (Avtor)
ID Taranenko, Andrej (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Potocan_Karmen_2022.pdf (723,33 KB)
MD5: 9996B187B56C57C089E4FC20FA3646B7
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:V magistrskem delu predstavimo tri algoritme za reševanje problema $k$ razlik, in sicer rešitev z dinamičnim programiranjem, vključno z Ukkonenovo izboljšavo pričakovane časovne zahtevnosti, algoritem Galila in Parkova ter algoritem Tarhia in Ukkonena. Predstavljene algoritme implementiramo v programskem jeziku Python in izvedemo meritve časov izvajanja pri različnih testnih primerih, tako na angleškem kot slovenskem besedilu. Na koncu predstavimo rezultate meritev in na podlagi le-teh primerjamo algoritme.
Ključne besede:nizi, urejevalna razdalja, nenatančno iskanje vzorcev v nizih, problem $k$ razlik, algoritmi, analiza algoritmov
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[K. Potočan]
Leto izida:2022
Št. strani:VIII, 46 f.
PID:20.500.12556/DKUM-82204 Novo okno
UDK:51:004.42(043.2)
COBISS.SI-ID:127463939 Novo okno
Datum objave v DKUM:28.10.2022
Število ogledov:654
Število prenosov:58
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FNM
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:29.07.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:A comparison of approximate string matching algorithms : na študijskem programu 2. stopnje Matematika
Opis:In this thesis, we present three approximate string matching algorithms for the $k$ differences problem, namely dynamic programming solution, including Ukkonen's improvement of expected time complexity (Ukkonen's cut-off method), Galil-Park algorithm and Tarhio-Ukkonen algorithm. We implement the algorithms in Python programming language and measure their execution times for various test cases, on texts both in English and Slovene. Finally, we present the test results and compare the algorithms based on them.
Ključne besede:strings, edit distance, approximate string matching, $k$ differences problem, algorithms, analysis of algorithms


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici