| Title: | Brezkontaktni sistem za spremljanje delovnih ur s pomočjo platforme Raspberry Pi |
|---|
| Authors: | ID Gačnik, Jan Alojz (Author)
ID Črepinšek, Matej (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  VS_Gacnik_Jan_Alojz_2022.pdf (2,00 MB)
MD5: 994AA01F16671026DCEAA34BC0EA4E63
PID: 20.500.12556/dkum/ab2d16fd-bae6-4a91-808d-0235055bbd94
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper (mb11) |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Namen diplomskega dela je izdelava sistema, s katerim bi lahko brezkontaktno evidentirali
delovne ure. To smo storili s pomočjo računalnika Raspberry Pi, na katerem smo z orodjem
Node-RED preverjali prisotnost posameznika preko njegovih delovnih postaj in pametnih
naprav. Za shranjevanje podatkov uporabimo dokumentno podatkovno bazo MongoDB, za
prikaz informacij pa razvijemo Android aplikacijo. Vse to povezujemo s spletno aplikacijo
Spring Boot, katera zbrane podatke tudi obdeluje, nato pa razvito rešitev primerjamo z že
obstoječimi načini evidentiranja delovnih ur. |
|---|
| Keywords: | Raspberry Pi, Spring Boot, Android, Node-RED |
|---|
| Year of publishing: | 2022 |
|---|
| Source: | Maribor |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-82155 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 04.08.2022 |
|---|
| Views: | 54 |
|---|
| Downloads: | 13 |
|---|
| Metadata: |     |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
|
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
|
|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
