| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Analiza in klasifikacija zvočnih posnetkov v programskem okolju Python : diplomsko delo
Avtorji:ID Rantuša, Lara (Avtor)
ID Podgorelec, Vili (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UN_Rantusa_Lara_2022.pdf (2,29 MB)
MD5: 633DA226F0042548312721ECC81A101B
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu obravnavamo okolje in orodja v programskem jeziku Python za obdelavo, analizo in klasifikacijo zvočnih posnetkov. Razložene so lastnosti glasbe in kako se te zaznavajo z naravno in računalniško analizo zvoka. Opisan je postopek izdelave programa in uporabljeni algoritmi za strojno učenje, ki zna zvočne posnetke obdelati, analizirati in klasificirati glede na njihovo glasbeno zvrst ter na posnetku prepoznati število izvajalcev.
Ključne besede:analiza zvočnih posnetkov, klasifikacija zvočnih posnetkov, programsko okolje Python
Leto izida:2022
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[L. Rantuša]
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, [49] f.))
Izvor:Maribor
PID:20.500.12556/DKUM-81567 Novo okno
UDK:004.85:004.93(043.2)
COBISS.SI-ID:109381635 Novo okno
Datum objave v DKUM:27.05.2022
Število ogledov:255
Število prenosov:77
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:15.04.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Analysis and classification of sound recordings in the Python programming environment
Opis:In this work we examine the envirnoment and tools in the Python programming language for processing, analysis and classification of sound recordings. There are different features of music explained and how they are perceived by natural and computer analysis of sound. Described is the process of creating the program and the algorithms used for the machine learning, which can process, analyze and classify sound recordings according to other musical genre and identify the number of performers in the recording.
Ključne besede:analysis of sound recordings, classification of sound recordings, the Python software environment


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici