Title: | Analiza in primerjava možnosti dostopa do podatkovnih baz v programskih jezikih PHP in Node.js : diplomsko delo |
---|
Authors: | ID Kozole, Anže (Author) ID Hölbl, Marko (Mentor) More about this mentor...  ID Hrgarek, Luka (Co-mentor) |
Files: | UN_Kozole_Anze_2022.pdf (1,18 MB) MD5: 9D0B76149F79265DB904FBBD7748B352
UN_Kozole_Anze_2022.zip (198,80 KB) MD5: 7037B928878A5EA6D6724AE5FA946532
|
---|
Language: | Slovenian |
---|
Work type: | Bachelor thesis/paper (mb11) |
---|
Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
---|
Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
---|
Abstract: | V diplomskem delu smo primerjali različne dostope do MySQL in MongoDB Atlas podatkovnih baz z uporabo programskega jezika PHP in Node.js z izdelavo različnih spletnih strani. Predstavljeni so načini delovanja in vrste podatkovnih baz SQL in NoSQL, kot tudi značilnosti PHP in Node.js tehnologije. Po opisu in preučevanju literature smo izmerili in primerjali hitrosti pridobivanja podatkov, primerjali postopek pisanja poizvedb in s tem ugotovili, kateri programski jezik in podatkovna baza se najbolje dopolnjujeta. Po vseh rezultatih smo ugotovili, da je NoSQL primernejše za masivno shranjevanje podatkov, SQL pa za nadzorovano in organizirano shranjevanje podatkov. Prišli smo do zaključka, da je sama izbira podatkovnih baz odvisna od namena spletne strani in kompatibilnosti programskega jezika. |
---|
Keywords: | SQL, NoSQL, PHP, Node.js |
---|
Year of publishing: | 2022 |
---|
Place of performance: | Maribor |
---|
Publisher: | [A. Kozole] |
---|
Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 42 f.)) |
---|
Source: | Maribor |
---|
PID: | 20.500.12556/DKUM-81398  |
---|
UDC: | 004.632:004.43(043.2) |
---|
COBISS.SI-ID: | 106644227  |
---|
Publication date in DKUM: | 15.04.2022 |
---|
Views: | 189 |
---|
Downloads: | 36 |
---|
Metadata: |  |
---|
Categories: | KTFMB - FERI KTFMB - FERI
|
---|
:
|
|
---|
| | | Average score: | (0 votes) |
---|
Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
---|
Share: |  |
|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |