| Naslov: | Uporaba nevronskih jezikovnih modelov za prepoznavanje imenskih entitet iz nestrukturiranih dokumentov : diplomsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Knupleš, Urban (Avtor)
ID Holobar, Aleš (Mentor) Več o mentorju... 
ID Ferme, Marko (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  UN_Knuples_Urban_2021.pdf (1,56 MB)
MD5: 9593ED9635CEAAFC9FED4A1724E47A91
PID: 20.500.12556/dkum/285cb4cc-b93c-40f3-a17c-bbbfb9e1f2b5
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Nestrukturirani dokumenti zajemajo informacije v oblikah in postavitvah, ki se lahko od enega primerka do drugega razlikujejo, kar lahko oteži in podraži nalogo pridobivanja informacij. Kot rešitev se je v zadnjih letih za razumevanje dokumentov na področju dokumentne inteligence pričela uporaba nevronskih jezikovnih modelov, usposobljenih na učnih množicah dokumentov. V diplomskem delu za pridobivanje informacij iz skeniranih trgovinskih računov uporabljamo prehodno učeni nevronski jezikovni model, zgrajen iz transformatorjev. Model je natančno učen z uporabo učne množice SROIE za izluščitev štirih kategorij, tj. imen in naslovov trgovin, datumov in skupnih cen. Za pridobivanje informacij smo uporabili prepoznavo imenskih entitet. Za primerjavo izvajamo poskuse s spreminjanem hiperparametrov modela. S spremembo nevronskega jezikovnega modela smo pri poskusih dosegli največjo
natančnost klasifikacije: 96,7 %. |
|---|
| Ključne besede: | Dokumentna inteligenca, obdelava naravnih jezikov, prepoznava imenskih entitet, jezikovni modeli, transformatorji |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [U. Knupleš] |
|---|
| Leto izida: | 2021 |
|---|
| Št. strani: | IX, 35 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-80444 |
|---|
| UDK: | 004.652.8(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 95975171 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 18.10.2021 |
|---|
| Število ogledov: | 953 |
|---|
| Število prenosov: | 46 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
