| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Uporaba tehnologije za razpoznavo obraza na paketniku Direct4.me : diplomsko delo
Avtorji:ID Zorman, Lina (Avtor)
ID Holobar, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Stropnik, Ambrož (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Zorman_Lina_2021.pdf (901,47 KB)
MD5: 8D6D46A29440DB2FE2291D3870264CFD
PID: 20.500.12556/dkum/0b1a0dd1-7628-4b81-aa2c-d4418540bdee
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu smo preučili in ugotovili, ali so tehnologije za razpoznavo obraza že dovolj razvite, da bi bile primerne za uporabo na paketniku Direct4.me. Skozi podrobno raziskavo nekaterih najboljših že obstoječih algoritmov smo izbrali dva, ki sta se nam zdela najbolj primerna za naš primer uporabe ter ju podrobneje testirali. Za testiranje smo znotraj programa Visual Studio 2019 naredili konzolno aplikacijo, preko katere smo za vsak algoritem posebej preverjali njegovo delovanje na dveh množicah slik različnih ločljivosti. Rezultate smo predstavili v tabelah in jih analizirali ter na podlagi teh predlagali za našo rešitev primerno nizkocenovno strojno in programsko opremo.
Ključne besede:Pametni paketnik, razpoznava obraza, primerjava algoritmov, simulator
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[L. Zorman]
Leto izida:2021
Št. strani:VIII, 57 str.
PID:20.500.12556/DKUM-80351 Novo okno
UDK:004.932(043.2)
COBISS.SI-ID:87173891 Novo okno
Datum objave v DKUM:18.10.2021
Število ogledov:816
Število prenosov:46
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:08.09.2021

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:The use of facial recognition technology on Direct4.me parcel locker
Opis:In this diploma, we have studied and determined whether the current facial recognition technologies are suitable for use in the Direct4.me smart parcel locker. We studied some of the best existing algorithms and selected and further tested two of them. For testing purposes we made a console application in Visual Studio 2019. We tested both algorithms of sets of images of different resolutions and selected the algorithm with the optimal cost-performance compromise. We also studied and recommended the low-cost software and hardware that supports running the selected algorithm.
Ključne besede:Smart parcel locker, facial recognition, comparison of algorithms, simulator


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici