| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Brezizgubno in skoraj brezizgubno stiskanje rastrskih slik, temelječe na filtrih PNG : diplomsko delo
Avtorji:ID Kovač, David (Avtor)
ID Žalik, Borut (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Podgorelec, David (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Kovac_David_2021.pdf (1,23 MB)
MD5: C185B5D12EC1A6FD8E516B51084BD544
PID: 20.500.12556/dkum/b1b612b2-6b25-4591-b2d5-b4e8b6f81886
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu predstavimo algoritem brezizgubnega in skoraj brezizgubnega stiskanja rastrskih slik. Algoritem najprej napove vrednosti z uporabo filtrov PNG nad celotno sliko in s pomočjo hevristične funkcije izbere najprimernejšega. Nato uporabimo transformaciji BWT in MTF, ki nam podatke pripravita v obliko, ki je bolj stisljiva. Na koncu pridobljene podatke stisnemo še z uporabo Huffmanovega kodiranja. Velikost izhodnih datotek na koncu primerjamo s formatoma PNG in GIF.
Ključne besede:stiskanje podatkov, rastrska slika, transformacija MTF, transformacija BWT, Huffmanovo kodiranje
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[D. Kovač]
Leto izida:2021
Št. strani:VIII, 28 f.
PID:20.500.12556/DKUM-80238 Novo okno
UDK:004.353.244:004.627(043.2)
COBISS.SI-ID:94573315 Novo okno
Datum objave v DKUM:18.10.2021
Število ogledov:719
Število prenosov:81
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:02.09.2021

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Lossless and near-lossless raster image compression based on PNG filters
Opis:A lossless and near lossless raster image compression are presented in this thesis. The algorithm first predicts values using PNG filters on the whole picture. A simple hevristics is implemented to deterime which filter to choose. BWT and MTF transformations are applied to achieve better data compression. Finnaly, the Huffman coding is used for actual data compression. Output file sizes are compared with GIF and PNG formats.
Ključne besede:data compression, raster image, MTF transformation, BWT transformation, Huffman coding


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici