| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Razvoj večmodalnega zaznavnega omrežja za zajemanje občutkov in ocene kakovosti življenja : magistrsko delo
Avtorji:ID Šafran, Valentino (Avtor)
ID Rojc, Matej (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Mlakar, Izidor (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Safran_Valentino_2021.pdf (2,59 MB)
MD5: 8A8A4ED125DA0BA7CBEBE0C2E8DD96B1
PID: 20.500.12556/dkum/932abf2f-93d2-46dd-98a3-187cae845767
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu predstavljamo razvoj večmodalnega zaznavnega omrežja za namene evropskega projekta H2020 PERSIST, ki zajema podatke oziroma občutke, z namenom ocenjevanja kakovosti življenja pacientov. Pred razvojem sistema, smo preučili in podali pregled procesa zajema podatkov že obstoječih sistemov, ter pregled izbranih gradnikov za naš sistem. Predstavljamo tudi uporabljene standarde in protokole, ki se uporabljajo znotraj predlaganega sistema. Za arhitekturo večmodalnega zaznavnega omrežja smo izbrali tri temeljne gradnike za katere smo ocenili, da lahko tvorijo zmogljivo omrežje za prenos in obdelavo podatkov, ter ponujajo možnost nadgrajevanja v primeru zvišanja zahtev projekta. Ti trije gradniki so Apache Camel, Apache ActiveMQ Artemis in Apache Kafka. Vse gradnike smo postavili na fizičnem strežniku PERSIST_CAMEL, in sicer vsakega na svojem virtualnem stroju. Mikroservisi strojnega učenja, razen vprašalnikov, ki jih izvaja Rasa Chatbot, ki so v procesu razvoja, pa predstavljajo odjemalce tega sistema. Večmodalno zaznavno omrežje je ustrezno zavarovano z varnimi protokoli in z uporabo drugih varnostnih elementov. Na koncu podamo tudi rezultate testiranja obremenjenosti in odzivnosti sistema pri odgovarjanju na vprašalnike. Iz rezultatov je razvidno, da zastavljen sistem uspešno izvaja pretakanje podatkov za podano število 200 pacientov v projektu PERSIST, in lahko podpre tudi večje število uporabnikov.
Ključne besede:večmodalno zaznavno omrežje, kakovost življenja, skrb za zdravje, zbiranje podatkov pacientov, Apache Camel, Apache ActiveMQ Artemis, Apache Kafka
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[V. Šafran]
Leto izida:2021
Št. strani:XI, 72 str.
PID:20.500.12556/DKUM-79850 Novo okno
UDK:004.415.5:004.657(043.2)
COBISS.SI-ID:86205187 Novo okno
Datum objave v DKUM:18.10.2021
Število ogledov:972
Število prenosov:105
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:19.08.2021

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Development of a multimodal sensing network to capture feelings and assessment of quality of life
Opis:In the master's thesis, we present the development of a multimodal sensing network for the european project H2020 PERSIST, that captures data or human condition, in order to assess the quality of life of patients. Prior to development, we reviewed and provide an overview of the data acquisition process, already used systems and an overview of several building blocks selected for the proposed system. We also describe standards and protocols selected for the system. For the architecture of the multimodal sensing network, we decided to use three basic building blocks, since we believe that they can form a powerful network for data transmission and processing, and also has the possibility to be upgraded in case of more demanded project requirements. These three building blocks are: Apache Camel, Apache ActiveMQ Artemis, and Apache Kafka. Machine learning microservices, with the exception of questionnaires conducted by Rasa Chatbot, are still under development. The multimodal sensing network is adequately secured with several secure protocols and uses also other security features. Finally, we present the results of testing the load and responsiveness of the system, when users are answering the questionnaires. From these results we concluded that the proposed system can perform data streaming for 200 patients, as needed in the PERSIST project, and can handle even more users.
Ključne besede:mutimodal sensing network, quality of life, healthcare, patient gathered health data, Apache Camel, Apache ActiveMQ Artemis, Apache Kafka


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici