| Naslov: | Razpoznavanje človeških emocij na digitalnih posnetkih s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež : magistrsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Pernat, Aleš (Avtor)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Pernat_Ales_2020.pdf (1,30 MB)
MD5: 186F081048500A803185B3896F665759
PID: 20.500.12556/dkum/0ef005c9-1b9a-4a2c-8dff-3edc8bf61018
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V magistrskem delu smo se ukvarjali z razvrščanjem šestih osnovnih človeških emocij in nevtralnega izraza s pomočjo digitalnih posnetkov in konvolucijskih nevronskih mrež. Pregledali smo področje razpoznavanja človeških emocij in natančno preučili konvolucijske nevronske mreže. Implementirali smo več modelov sodobnih konvolucijskih nevronskih mrež, ob tem pa razvili tudi lastne modele. Uporabili smo knjižnico Tensorflow in programski jezik Python. Naše predlagane rešitve smo preizkusili na prosto dostopnih podatkovnih zbirkah CK+, MMI in JAFFE. Slike iz podatkovnih zbirk smo obogatili z zrcaljenjem in rotiranjem, tako da smo dobili večjo količino podatkov. Za validiranje smo uporabili pristop, neodvisen od subjekta, in petkratno navzkrižno validacijo. Najboljši rezultati razvrščanja z našimi predlaganimi metodami so bili 91,65 % na zbirki CK+, 59,08 % na zbirki MMI in 67,86 % na zbirki JAFFE. Rezultati na zbirki CK+ so primerljivi z rezultati sorodnih del, na preostalih dveh zbirkah pa je uspešnost razvrščanja z našimi pristopi bistveno slabša od rezultatov sorodnih del. |
|---|
| Ključne besede: | človeške emocije, konvolucijske nevronske mreže, digitalne slike, strojno učenje |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [A. Pernat] |
|---|
| Leto izida: | 2020 |
|---|
| Št. strani: | VII, 42 f. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-78093 |
|---|
| UDK: | 004.932.8\'1:316.642.2(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 47995651 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:M0NZJDPO |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 04.01.2021 |
|---|
| Število ogledov: | 1297 |
|---|
| Število prenosov: | 112 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
