| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Izdelava pogovornega robota z rekurentno nevronsko mrežo LSTM : diplomsko delo
Avtorji:ID Piko, Tomaž (Avtor)
ID Holobar, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Borovič, Mladen (Komentor)
ID Ojsteršek, Milan (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Piko_Tomaz_2020.pdf (1,27 MB)
MD5: D6AB9D8928D9C18BE691FE242222D270
PID: 20.500.12556/dkum/70fcbf82-06d6-4da5-99c4-baf7ba31810d
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu so v prvem delu najprej predstavljeni pogovorni roboti in njihovi tipi, nato rekurentne nevronske mreže ter delovanje različnih celic, ki jih pri njih najpogosteje srečujemo. V drugem delu pa je prikazan primer implementacije in učenja rekurentne nevronske mreže LSTM (Long Short-Term Memory) ter izdelava mobilne aplikacije, v kateri lahko pisno komuniciramo z izdelano mrežo oziroma našim pogovornim robotom v slovenskem ali angleškem jeziku.
Ključne besede:pogovorni roboti, rekurentne nevronske mreže, celica LSTM, obdelava naravnih jezikov
Leto izida:2020
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[T. Piko]
Št. strani:IX, 52 f.
Izvor:Maribor
PID:20.500.12556/DKUM-77606 Novo okno
UDK:004.934(043.2)
COBISS.SI-ID:38731523 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:VVTDQHUC
Datum objave v DKUM:03.11.2020
Število ogledov:463
Število prenosov:42
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:07.09.2020

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Chatbot implementation using a LSTM recurrent neural network
Opis:The first part of this diploma thesis describes chatbots and their types. We then describe recurrent neural networks and how their most frequently used types of cells work. The second part shows an example of implementing and training a recurrent neural network LSTM (Long Short-Term Memory) and developing a mobile application in which we can communicate with the created neural network and our own chatbot via text in the Slovenian or English language.
Ključne besede:chatbots, recurrent neural networks, LSTM cell, natural language processing


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici