| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Analiza evolucijskega algoritma WOA : magistrsko delo
Avtorji:Krnc, Janez (Avtor)
Črepinšek, Matej (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Krnc_Janez_2020.pdf (4,10 MB)
MD5: 78757334FE77338885273A9A48B2D052
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Implementirali in analizirali smo moderni evolucijski algoritem po znanstvenem članku »The Whale Optimization Algorithm« avtorjev Seyedali Mirjalili in Andrew Lewis. Naredili smo primerjavo s podobnim algoritmom GWO istih avtorjev, opisanim v članku »Gray Wolf Optimizer«, in drugimi evolucijskimi algoritmi. Algoritem smo implementirali v programskem jeziku Java v sistemu za ocenjevanje evolucijskih algoritmov (angl. »evolutionary algorithm rating system«), znan tudi kot EARS [3]. Pri implementaciji smo se zgledovali po podani izvorni kodi avtorjev, napisani v Matlab-u [4]. Implementirali smo dva realna optimizacijska problema in algoritem na njima tudi preizkusili. Rezultate optimizacije problemov smo primerjali z rešitvami drugih algoritmov. Nenazadnje smo preverili pravilnost in točnost delovanja naše implementacije v primerjavi z izvorno kodo.
Ključne besede:evolucijski algoritmi, vzorci iz narave, optimizacijski algoritmi, optimizacija
Leto izida:2020
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[J. Krnc]
Št. strani:90 f.
Izvor:Maribor
UDK:004.8.021(043.2)
COBISS_ID:38011907 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:3IVLFUD1
Število ogledov:108
Število prenosov:25
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:31.08.2020

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Analysis of the evolutionary Whale Optimization Algorithm
Opis:In this thesis, the modern evolutionary algorithm described in Seyedali Mirjalili's and Andrew Lewis' article »The Whale Optimization Algorithm« was analysed and implemented. A detailed comparison was made with similar evolutionary algorithms, including the GWO algorithm presented by the same authors. The WOA algorithm was implemented in the Java programming language, in EARS (Evolutionary Algorithm Rating System) framework. Two real-world optimisation problems were implemented and solved with our WOA algorithm implementation. The results were compared with the results of other evolutionary algorithms. Finally, the results were compared to the authors’ Matlab source code.
Ključne besede:evolutionary algorithms, nature-inspired patterns, optimisation algorithms, optimisation


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici