| Title: | Umetna inteligenca – trenutni in prihodnji izzivi bančništva |
|---|
| Authors: | ID Gergorec, Jasmina (Author)
ID Primec, Andreja (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UN_Gergorec_Jasmina_2020.pdf (620,32 KB)
MD5: C18A9C3F01B969B792D229AE84EF4A8A
PID: 20.500.12556/dkum/006951a2-cd54-4f47-9a14-3d228d34ad36
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Diploma project paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | EPF - Faculty of Business and Economics
|
|---|
| Abstract: | Uporaba orodij za umetno inteligenco se je v zadnjem času stopnjevala v vseh gospodarskih panogah, med drugim tudi zaradi naraščajočega obsega digitalnih podatkov in vse večje računalniške zmogljivosti. Umetna inteligenca spreminja vse vidike poslovanja, tudi v bančništvu. Banke si danes ne morejo več privoščiti dolge čakalne vrste in pogoste obiske njihovih poslovalnic. Potrebujejo preobrazbo, da bi lahko sledile pričakovanjem svojih strank. Poglobljeno in strojno učenje so izboljšale izkušnje s strankami. Umetna inteligenca vključuje obdelavo naravnega jezika, prepoznavanje govora in strojni vid. Na izbiro imamo več vrst tehnik, ene izmed teh so: nevronske mreže, genetski algoritem ali mehka logika.
Motivi za uvajanje umetne inteligence v bančništvo so predvsem odpravljanje človeških napak, boljši regulativni nadzor, hitrejše prepoznavanje in obvladovanje tveganj, prepoznavanje goljufij, boljša finančna varnost, kar se odraža pri nižjih stroških poslovanja ter predstavlja konkurenčno prednost posamezne banke. |
|---|
| Keywords: | Umetna inteligenca, bančništvo, chatbot, strojno učenje, obdelava naravnega jezika |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [J. Gergorec] |
|---|
| Year of publishing: | 2020 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-77422 |
|---|
| UDC: | 004.8 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 40000003 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:TZER2SV5 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 30.11.2020 |
|---|
| Views: | 1514 |
|---|
| Downloads: | 239 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | EPF
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
