| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Avtomatsko ocenjevanje odgovorov na vprašanja odprtega tipa : magistrsko delo
Avtorji:ID Kac, Klemen (Avtor)
ID Bošković, Borko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Majninger, Sandi (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Kac_Klemen_2020.pdf (1,06 MB)
MD5: DC6FEE4539BBE64BCE5ABB37F8D5151B
PID: 20.500.12556/dkum/3a142379-9827-4b1c-b6de-2af4e42b8e8d
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu smo implementirali algoritem, ki avtomatsko oceni odgovore na vprašanja odprtega tipa. Odgovor študenta primerjamo s pričakovanim na podlagi različnih tehnik leksikalne in semantične analize. Algoritem temelji na poravnavi besed med pričakovanim in vnesenim odgovorom ter računanjem razdalje med vektorji besednih vložitev iz obeh odgovorov. Za implementacijo smo uporabili programski jezik Python.
Ključne besede:avtomatsko ocenjevanje, ocenjevanje odgovorov, obdelava naravnega jezika, vprašanja odprtega tipa
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[K. Kac]
Leto izida:2020
Št. strani:IX, 59 str.
PID:20.500.12556/DKUM-77208 Novo okno
UDK:004.434:81\'322.2(043.2)
COBISS.SI-ID:38103299 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:KFGLNVVH
Datum objave v DKUM:03.11.2020
Število ogledov:969
Število prenosov:118
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:21.08.2020

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Automatic assessment of free-text answers
Opis:In this Master’s thesis we implemented an algorithm that automatically evaluates answers to open-ended questions. We compare the student’s answer with the expected one based on different techniques of lexical and semantic analysis. The algorithm is based on the alignment of words between student’s answer and the expected one and calculation of distance between word embedding vectors from both answers. We used Python programming language for implementation.
Ključne besede:automatic assessment, free-text answers, natural language processing, open-ended answers


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici