Title: | Napovedovanje temperature vodnikov in obremenitev na stebrih daljnovodov s pomočjo genetskih algoritmov : diplomsko delo |
---|
Authors: | ID Šket, Kristijan (Author) ID Brezočnik, Miran (Mentor) More about this mentor... ID Gubeljak, Nenad (Comentor) ID Lovrenčič, Viktor (Comentor) |
Files: | UN_Sket_Kristijan_2020.pdf (1,20 MB) MD5: 913221685B33EE17EC8E74901BD6D14F PID: 20.500.12556/dkum/21db75f6-97f2-4144-a16c-4d6ed92f8743
|
---|
Language: | Slovenian |
---|
Work type: | Bachelor thesis/paper |
---|
Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
---|
Organization: | FS - Faculty of Mechanical Engineering
|
---|
Abstract: | Diplomsko delo zajema reševanje problema v sistemu prenosa in distribucije električne energije. Proučevali smo atmosferske vplive in vplive odvzema električne energije iz sistema na temperaturo in poves električnih vodnikov ter napetosti in vibracije v podporni konstrukciji. Za modeliranje smo uporabili metodo genetskih algoritmov, ki temeljijo na darvinističnih izsledkih o razvoju vrst in posnemajo principe naravne selekcije. Razviti modeli omogočajo študij teže posameznega vpliva. Namen dobljenih modelov je določanje najmočnejših vplivov in možnost napovedovanja vrednosti odzivov za daljše časovno obdobje in s tem ocenjevanje življenjske dobe daljnovodov. Rezultat našega dela so napovedni modeli z visoko stopnjo prilagojenosti na učni in testni množici. Modeli podajajo natančne napovedi, predvsem za temperaturo električnih vodnikov in njihov poves. Nižjo stopnjo natančnosti napovedi pri napetostih in vibracijah v stebrih pripisujemo dejstvu, da na te odzive vplivajo tudi obremenitve na konstrukciji in lastnosti materiala. |
---|
Keywords: | električni vodniki, stebri, napetosti, vibracije, genetski algoritmi, modeliranje in optimizacija. |
---|
Place of publishing: | Maribor |
---|
Place of performance: | Maribor |
---|
Publisher: | [K. Šket] |
---|
Year of publishing: | 2020 |
---|
Number of pages: | XII, 55 str. |
---|
PID: | 20.500.12556/DKUM-77142 |
---|
UDC: | 621.384.658(043.2) |
---|
COBISS.SI-ID: | 39819267 |
---|
NUK URN: | URN:SI:UM:DK:OJWXGFEV |
---|
Publication date in DKUM: | 10.09.2020 |
---|
Views: | 1262 |
---|
Downloads: | 395 |
---|
Metadata: | |
---|
Categories: | KTFMB - FS
|
---|
:
|
Copy citation |
---|
| | | Average score: | (0 votes) |
---|
Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
---|
Share: | |
---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |