| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Trgovanje kriptovalut z okrepitvenim učenjem : diplomsko delo
Avtorji:Reher, Gašper (Avtor)
Karakatič, Sašo (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UN_Reher_Gasper_2020.pdf (1,66 MB)
MD5: 1EB238A07C5A327E2BC2C2564D1B32A6
 
.zip UN_Reher_Gasper_2020.zip (19,64 KB)
MD5: BCAFB25CD1652E92D134584D3A32742F
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu se bom seznanil in preizkusil okrepitveno učenje na časovnih podatkih, natančneje na trgovanju s kriptovalutami. V okviru naloge bom naredil teoretičen pregled okrepitvenega učenja, ogrodji okrepitvenega učenja in pregled knjižnic, ki že obstajajo na področju okrepitvenega učenja ter trgovanja s kriptovalutami. Praktični cilj diplomskega dela pa je izdelava programa, ki se bo na podlagi zgodovinskih vrednosti kriptovalut, naučil, kako trgovati z njimi, tako da zagotovi velik dobiček.
Ključne besede:Okrepitveno učenje, kriptovalute, Python, umetna inteligenca
Leto izida:2020
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[G. Reher]
Št. strani:VI, 43 f.
Izvor:Maribor
UDK:004.8(043.2)
COBISS_ID:39007491 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:DYW6CCFR
Število ogledov:189
Število prenosov:72
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons Brez predelav dovoljuje uporabnikom ponovno distribucijo dela, vendar ne v spremenjeni obliki. Zahtevana je navedba avtorstva.
Začetek licenciranja:04.08.2020

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Trading cryptocurrencies with reinforcement learning
Opis:In my diploma work I will get acquainted with reinforcement learning and test it on historical data, more specifically on cryptocurrency trading. As part of the assignment, I will provide a theoretical overview of reinforcement learning, reinforcement learning frameworks, and an overview of libraries that already exist in the area of reinforcement learning and cryptocurrency trading. The practical aim of the diploma thesis is to create a program that, based on the historical values of cryptocurrencies, will learn how to trade them so as to generate large profits.
Ključne besede:Reinforcement learning, cryptocurrencies, Python, artificial intelligent


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici