Title: | Ekonometrična analiza zaposlitvene funkcije Belgije in Slovaške |
---|
Authors: | ID Cimperšek, Urška (Author) ID Boršič, Darja (Mentor) More about this mentor... |
Files: | UN_Cimpersek_Urska_2020.pdf (1,99 MB) MD5: 60AA86E4EE1819699CC7F262811BFD5C PID: 20.500.12556/dkum/d8a1096e-0f4d-4620-bdb5-8828da70c0c8
|
---|
Language: | Slovenian |
---|
Work type: | Diploma project paper |
---|
Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
---|
Organization: | EPF - Faculty of Business and Economics
|
---|
Abstract: | Zaposlenost je v današnjem času vse bolj pomembna makroekonomska komponenta v gospodarstvu, saj spremembe v njem močno vplivajo na gospodarsko aktivnost v posamezni državi. Bolj kot se gospodarstvo razvija, višja je stopnja zaposlenosti. Na začetku dela diplomskega projekta smo na kratko opisali značilnosti trga dela v Belgiji in na Slovaškem. Nato smo s pomočjo zbranih podatkov z metodo najmanjših kvadratov za obe državi ocenili linearno funkcijo, dvojno logaritemsko funkcijo in funkcijo z odloženo odvisno spremenljivko. Na podlagi primerjave rezultatov analize determinacijskih koeficientov, Box-Cox testa, RESET-testa in Chow testa smo izbrali funkcijo, ki je najprimernejša za nadaljnjo analizo. Na podlagi izvedenih testov smo ugotovili, da je za obe državi najprimernejša linearna funkcija z odloženo odvisno spremenljivko.
Na koncu dela diplomskega projekta smo za obe državi preverili veljavnost predpostavk metode najmanjših kvadratov: normalne porazdelitve, multikolinearnosti, heteroskedastičnosti in avtokorelacije. Pri analizi smo ugotovili, da je v obeh državah prisotna multikolinearnost in homoskedastičnost. Pri nadaljnji analizi smo nato ugotovili, da je avtokorelacija v Belgiji prisotna, medtem ko je na Slovaškem nismo zasledili. |
---|
Keywords: | zaposlitvena funkcija, t-statistika, F-statistika, metoda najmanjših kvadratov. |
---|
Place of publishing: | Maribor |
---|
Publisher: | [U. Cimperšek] |
---|
Year of publishing: | 2020 |
---|
PID: | 20.500.12556/DKUM-76921 |
---|
UDC: | 331.5 |
---|
COBISS.SI-ID: | 38773251 |
---|
NUK URN: | URN:SI:UM:DK:3XTLHCSQ |
---|
Publication date in DKUM: | 23.11.2020 |
---|
Views: | 1254 |
---|
Downloads: | 83 |
---|
Metadata: | |
---|
Categories: | EPF
|
---|
:
|
Copy citation |
---|
| | | Average score: | (0 votes) |
---|
Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
---|
Share: | |
---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |