| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Prepoznava divjih živali na slikah z uporabo rezidualnih nevronskih mrež : diplomsko delo
Avtorji:ID Lakič, Mitja (Avtor)
ID Karakatič, Sašo (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf VS_Lakic_Mitja_2020.pdf (2,67 MB)
MD5: 4888B609D2D1BE3A65438EC19CF3547C
PID: 20.500.12556/dkum/bd0c8c77-44d6-4e18-af5c-5ae85e40e00b
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu se ukvarjamo s prepoznavanjem divjih živali na slikah z uporabo rezidualnih nevronskih mrež. Namen diplomskega dela je predstaviti rezidualne nevronske mreže in probleme, ki jih te mreže rešujejo. Pri prepoznavanju živali smo se omejili na 10 različnih kategorij divjih živali, podatkovna množica pa je bila sestavljena iz 10.000 slik. Rešitev smo razvili s pomočjo programskega jezika Python in programske knjižnice PyTorch. Primerjali smo rezultate treh različnih modelov nevronskih mrež, kjer je najboljši model dosegel 99,9-% točnost prepoznavanja. Ugotovili smo, da rezidualne nevronske mreže z uporabo preskočnih povezav zelo ugodno vplivajo na točnost modela, pri tem pa se najbolje izkažejo modeli, ki so bili predhodno naučeni.
Ključne besede:rezidualna nevronska mreža, računalniški vid, prepoznavanje divjih živali, globoko učenje, izginjajoči gradient
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[M. Lakič]
Leto izida:2020
Št. strani:IX, 65 f.
PID:20.500.12556/DKUM-76870 Novo okno
UDK:004.932:004.8(043.2)
COBISS.SI-ID:38054915 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:W8ONNTN1
Datum objave v DKUM:03.11.2020
Število ogledov:791
Število prenosov:103
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:21.07.2020

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Recognizing wild animals on pictures with the use of residual neural networks
Opis:In this thesis we are dealing with the recognition of wild animals on images using residual neural networks. The purpose of this thesis is to present residual neural networks and the problems that these networks solve. We have limited ourselves to 10 different categories of wild animals, the dataset consisted of 10.000 images. We developed our solution using the Python programming language and the PyTorch library. We compared the results of three different neural network models, the best model achieved a recognition accuracy of 99,9 %. We have noticed that residual neural networks, using skip connections, have a very positive effect on the accuracy of the model. Models that have been pretrained proved to yield the best results.
Ključne besede:residual neural network, computer vision, recognizing wild animals, deep learning, vanishing gradient


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici